Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

At identificere et falsk billede online er sværere, end du måske tror

Hvis du ved, hvordan billedredigering fungerer, du har måske et ben til at spotte forfalskninger. Kredit:Gorodenkoff/Shutterstock.com

Det kan være svært at sige, om et billede er ægte. Overveje, som deltagerne i vores seneste forskning gjorde, disse to billeder og se, om du ikke tror, den ene eller begge af dem er blevet læge.

Billede A:Er det ægte? Kredit:Mona Kasra, CC BY-ND

Billede B:Hvad med denne? Kredit:Mona Kasra, CC BY-ND

Du har måske baseret din vurdering af billederne på den visuelle information alene, eller måske indregnet i din vurdering af, hvor velanset kilden er, eller antallet af personer, der kunne lide og delte billederne.

Mine samarbejdspartnere og jeg har for nylig undersøgt, hvordan folk vurderer troværdigheden af ​​billeder, der ledsager onlinehistorier, og hvilke elementer der indgår i denne evaluering. Vi fandt ud af, at du er langt mindre tilbøjelig til at falde for falske billeder, hvis du er mere erfaren med internettet, digital fotografering og online medieplatforme – hvis du har det, forskere kalder "digital mediekendskab."

Hvem bliver narret af forfalskninger?

Blev du snydt? Begge billeder er falske.

Vi ønskede at finde ud af, hvor meget hver af flere faktorer bidrog til nøjagtigheden af ​​folks dømmekraft om online billeder. Vi antog, at troværdigheden af ​​den originale kilde kunne være et element, ligesom troværdigheden af ​​enhver sekundær kilde, såsom personer, der har delt eller genpostet det. Vi forudså også, at seerens eksisterende holdning til det afbildede problem kunne påvirke dem:Hvis de var uenige i noget om, hvad billedet viste, de kan være mere tilbøjelige til at betragte det som en falsk og, omvendt, mere tilbøjelige til at tro det, hvis de var enige i det, de så.

Ud over, vi ville se, hvor meget det betød, om en person var bekendt med de værktøjer og teknikker, der gør det muligt for folk at manipulere billeder og generere falske billeder. Disse metoder har udviklet sig meget hurtigere i de senere år end teknologier, der kan detektere digital manipulation.

Indtil detektiverne indhenter det, risiciene og farerne forbliver høje ved dårlige hensigter, der bruger falske billeder til at påvirke den offentlige mening eller forårsage følelsesmæssig nød. Bare i sidste måned, under urolighederne efter valget i Indonesien, en mand spredte bevidst et falsk billede på sociale medier for at opildne anti-kinesiske følelser blandt offentligheden.

Vores forskning havde til formål at få indsigt i, hvordan folk træffer beslutninger om ægtheden af ​​disse billeder online.

Test af falske billeder

Til vores undersøgelse, vi lavede seks falske fotos om en række forskellige emner, herunder indenrigs- og international politik, videnskabelig opdagelse, naturkatastrofer og sociale problemer. Derefter lavede vi 28 mock-up kompositioner af, hvordan hvert af disse billeder kan se ud online, såsom delt på Facebook eller offentliggjort på The New York Times internet side.

Hver mock-up præsenterede et falsk billede ledsaget af en kort tekstuel beskrivelse af dets indhold og et par kontekstuelle signaler og funktioner, såsom det særlige sted, det angiveligt dukkede op, oplysninger om, hvad dens kilde var, og om nogen havde videredelt den – samt hvor mange likes eller andre interaktioner, der var sket.

Alle billederne og den tilhørende tekst og information var fabrikationer - inklusive de to øverst i denne artikel.

Vi brugte kun falske billeder for at undgå muligheden for, at nogen deltagere kunne være stødt på det originale billede, før de deltog i vores undersøgelse. Vores forskning undersøgte ikke et relateret problem kendt som fejltilskrivning, hvor et rigtigt billede præsenteres i en ikke-relateret sammenhæng eller med falsk information.

Vi rekrutterede 3, 476 deltagere fra Amazon Mechanical Turk, som alle var mindst 18 og boede i U.S.A.

Hver forskningsdeltager besvarede først et tilfældigt ordnet sæt spørgsmål vedrørende deres internetfærdigheder, digital billedoplevelse og holdning til forskellige sociopolitiske spørgsmål. De blev derefter præsenteret for en tilfældigt udvalgt billedmock-up på deres skrivebord og bedt om at se på billedet omhyggeligt og vurdere dets troværdighed.

Kontekst hjalp ikke

Vi fandt ud af, at deltagernes vurderinger af, hvor troværdige billederne var, ikke varierede i forhold til de forskellige sammenhænge, ​​vi satte dem i. Da vi satte billedet, der viser en kollapset bro, i et Facebook-opslag, som kun fire personer havde delt, folk vurderede, at det var lige så sandsynligt, at det var falsk, som da det viste sig, at billedet var en del af en artikel om New York Times internet side.

I stedet, de vigtigste faktorer, der afgjorde, om en person korrekt kunne opfatte hvert billede som et falsk, var deres erfaringsniveau med internettet og digital fotografering. Folk, der havde meget kendskab til sociale medier og digitale billedværktøjer, var mere skeptiske over for billedernes ægthed og mindre tilbøjelige til at acceptere dem for pålydende.

Vi fandt også ud af, at folks eksisterende overbevisninger og meninger i høj grad påvirkede, hvordan de vurderede billedernes troværdighed. For eksempel, når en person var uenig i præmissen for det billede, der blev præsenteret for dem, de var mere tilbøjelige til at tro, at det var en falsk. Dette fund er i overensstemmelse med undersøgelser, der viser, hvad der kaldes "bekræftelsesbias, "eller tendensen hos folk til at tro, at en ny information er ægte eller sand, hvis den stemmer overens med det, de allerede tror.

Bekræftelsesbias kan hjælpe med at forklare, hvorfor falsk information spredes så let online - når folk støder på noget, der bekræfter deres synspunkter, de deler lettere denne information blandt deres fællesskaber online.

Anden forskning har vist, at manipulerede billeder kan forvrænge seernes hukommelse og endda påvirke deres beslutningstagning. Så den skade, som falske billeder kan gøre, er reel og betydelig. Vores resultater tyder på, at for at reducere den potentielle skade ved falske billeder, den mest effektive strategi er at tilbyde flere mennesker oplevelser med onlinemedier og digital billedredigering – herunder ved at investere i uddannelse. Så ved de mere om, hvordan man vurderer onlinebilleder og er mindre tilbøjelige til at falde for falske billeder.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.