Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Kemi

Biomarkører, der kan hjælpe med at bestemme, hvem der er i risiko for alvorlige COVID-19-symptomer

Kredit:Pixabay/CC0 Public Domain

Et af de mange mysterier, der stadig omgiver COVID-19, er, hvorfor nogle mennesker kun oplever milde, influenzalignende symptomer, mens andre lider af livstruende luftvejsproblemer, vaskulær dysfunktion og vævsskade. Nu, forskere, der rapporterer i ACS' Analytisk kemi har brugt en kombination af metabolomics og maskinlæring til at identificere mulige biomarkører, der både kunne hjælpe med at diagnosticere COVID-19 og vurdere risikoen for at udvikle alvorlig sygdom.

Selvom nogle allerede eksisterende forhold, såsom diabetes eller fedme, kan øge risikoen for hospitalsindlæggelse og død som følge af COVID-19, nogle ellers raske mennesker har også oplevet alvorlige symptomer. Da størstedelen af ​​verdens befolkning venter på vaccination, evnen til samtidig at diagnosticere en patient og estimere deres risikoniveau kunne muliggøre bedre medicinsk beslutningstagning, såsom hvor tæt man skal overvåge en bestemt patient, eller hvor man skal allokere ressourcer. Derfor, Andersen Rocha, Rodrigo Ramos Catharino og kolleger ønskede at bruge massespektrometri kombineret med en kunstig intelligens-teknik kaldet maskinlæring til at identificere et panel af metabolitter, der kunne gøre netop det.

Tværsnitsundersøgelsen omfattede 442 patienter, som havde forskellige sværhedsgrader af COVID-19-symptomer og testet positive ved en revers transkriptase-polymerase-kædereaktion (RT-PCR) test, 350 kontroller, der testede negativt for COVID-19, og 23 personer, der var mistænkt for at have virus på trods af en negativ RT-PCR-test. Forskerne analyserede blodplasmaprøver fra deltagerne med massespektrometri og maskinlæringsalgoritmer, identifikation af 19 potentielle biomarkører til COVID-19-diagnose og 26 biomarkører, der adskilte sig mellem milde og svære sygdomme.

Af de COVID-19-mistænkte patienter, 78,3 % testede positivt med den nye tilgang, hvilket muligvis indikerer, at disse var RT-PCR falske negativer. Selvom de identificerede biomarkører, som omfattede metabolitter involveret i viral genkendelse, betændelse, lipid remodeling og kolesterol homeostase, skal verificeres yderligere, de kunne afsløre nye spor til, hvordan SARS-CoV-2 påvirker kroppen og forårsager alvorlig sygdom, siger forskerne.


Varme artikler