Sådan beregnes T-Test Statistics

Når du samler data eller udfører et eksperiment, vil du normalt demonstrere, at der er en forbindelse mellem en ændring i en parameter og en ændring i en anden. For eksempel kan spaghetti middage føre til flere ture til renserierne. Statistiske værktøjer hjælper dig med at finde ud af, om de data, du indsamler, er meningsfuld. Specielt kan T-testen hjælpe dig med at afgøre, om der er en signifikant forskel mellem to sæt data. For eksempel kan en gruppe data være ture til tørrenseren for folk, der ikke spiser spaghetti, og den anden kan være tørrenserbesøg for folk, der spiser spaghetti. To forskellige T-tests virker under forskellige omstændigheder, først for fuldstændigt uafhængige data, andet for datagrupper, der er forbundet på en eller anden måde.

Uafhængige prøver

Opret en sektion på dit regneark for summarisk statistik til dine uafhængige prøver. Beregn summen, n-værdien (eller prøvestørrelsen) og gennemsnittet af scorerne for hver af de uafhængige prøver. Mærk hver beregning med henholdsvis "sum", "n" og "mean".

Beregn graden af ​​frihed for hver af de uafhængige prøver. Grader af frihed er normalt repræsenteret af "n-1" eller din prøve størrelse minus en. Skriv beregningsgraden for frihedsgraden i sektionen summariske statistikker.

Beregn variansen og standardafvigelsen for hver af prøverne. Skriv disse beregninger i oversigtsstatistikkafsnittet for hver prøve.

Tilføj begge graders frihedsgrader og placér dette ved siden af ​​en linje med etiketten "Degrees of Freedom Total" eller "df-total".

Multiplicer graden af ​​frihed for hver prøve ved hjælp af variansen af ​​hver prøve. Tilføj de to tal og divider summen af ​​"Degrees of Freedom Total." Skriv dette beregnede nummer på en linje med etiketten "Pooled Variance."

Opdel "Pooled Variance" med "n" på en af ​​prøverne. Gentag denne beregning for den anden prøve. Tilføj de to resulterende tal. Tag kvadratroten af ​​dette tal og placér denne beregning på en linje med etiketten "Standardfejl for forskellen."

Træk den mindre prøveværdi fra det større stikprøvemiddel. Opdele denne forskel med "Standardfejl for forskellen" og skriv denne beregning ned som din "t-opnået" eller "t-værdi."

Afhængige prøver

Træk den anden score fra den første score for hvert par i dit datasæt. Placer hver af disse "difference" -resultater i en kolonne mærket "Forskel." Tilføj kolonnerne "Forskel" for at beregne en total og markere resultatet som "D."

Firkant hver af "Difference" -resultaterne og læg hvert kvadreret resultat i en kolonne mærket "D-kvadreret". Tilføj kolonnerne "D-kvadreret" for at beregne en total.

Multiplicer antallet af parrede scorer ("n") ved kolonnen "D-kvadreret". Træk kvadratet af det samlede "D" fra dette resultat. Opdel denne forskel med "n minus en." Beregn kvadratroten af ​​dette tal og mærket det resulterende tal som "divisor."

Del det samlede "D" med "divisor" for at finde t-værdisstatistik for t-testen af ​​afhængige prøver.

Tip

Sammenlign den opnåede t-værdi-statistik til den "kritiske t-værdi", der findes i dit t-tabellen for distribution, for at afgøre, om du skal afvise nullhypotesen eller acceptere den alternative hypotese .