Sådan beregnes statistiske stikprøvestørrelser

Prøvestørrelse er meget vigtig for at sikre, at et eksperiment giver statistisk signifikante resultater. Hvis prøvestørrelsen er for lille, vil resultaterne ikke give effektive resultater, fordi variationen ikke vil være stor nok til at konkludere, at resultatet ikke skyldtes tilfældigheder. Hvis en forsker bruger for mange individer, vil undersøgelsen være dyrt og får måske ikke den finansiering, den har brug for. Derfor skal de ledende undersøgelser forstå, hvordan man estimerer den nødvendige stikstørrelse.

Bestem det ønskede konfidensinterval. Sådan er resultatet af undersøgelsen tæt på forholdet i det virkelige liv. For eksempel, hvis en forvalgsundersøgelse viser 60% af befolkningen, der støtter kandidat A, og konfidensintervallet er 3%, skal den ægte andel ligge mellem 57 og 63.

Bestem det ønskede konfidensniveau. Tillidsniveauet er forskelligt fra et konfidensinterval, fordi det repræsenterer, hvor sikkert forskeren kan være, at den ægte procentdel ligger inden for konfidensintervallet. Tillidsniveauet er skrevet som en Z-score, hvilket er antallet af standardafvigelser væk fra den gennemsnitlige rækkevidde inkluderer. Et konfidensniveau på 95 procent indeholder 1,96 standardafvigelser på hver side af gennemsnittet, så Z-scoren ville være 1,96. Det betyder, at der er en 95 procent chance for, at den faktiske andel er inden for 1,96 standardafvigelser på begge sider af studieresultatet.

Estimér andelen for undersøgelsen. Hvis f.eks. 55% af respondenterne forventes at støtte kandidat A, skal du bruge 0,55 for andelen.

Brug de tal, der allerede findes for at bestemme svaret med følgende formel:

Prøveformat er lig med konfidensniveauet kvadreret gange andelen gange mængden af ​​1 minus andelen divideret med konfidensintervallet kvadreret

SS = (Z ^ 2 * P * (1 - P)) /C ^ 2 < For eksempel, hvis du havde brug for at kende med 95 procent selvtillid, forventede proportionen at være 65 procent og havde brug for studieforholdet at være plus eller minus 3 procentpoint, ville du bruge 1,96 som Z, 0,65 som P , og 0,03 som C, hvilket ville afsløre behovet for 972 personer i undersøgelsen.

Tip

Vælg et passende tillidsniveau. En undersøgelse, der undersøger diskrimination, ville have brug for et højere tillidsniveau end en undersøgelse, der sammenligner batting-gennemsnitene for to baseballspillere.

Advarsel

Anslår omhyggeligt og fejl på siden af ​​en mere afbalanceret (50/50 ) resultat. Jo tættere andelen er på 50/50, desto større er den stikprøve, der er nødvendig.