Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Math

Sådan beregnes median overlevelsestid

Overlevelsestid er et udtryk, der anvendes af statistikere til enhver form for data fra tid til anden, ikke bare overlevelse. For eksempel kan det være tid til eksamen for elever eller tid til skilsmisse for ægtefæller. Nøglen om variabler som dette er, at de er censureret; Med andre ord har du normalt ikke fuldstændige oplysninger. Langt den mest almindelige type censur er "korrekt censurering". Dette sker, når den pågældende begivenhed ikke sker for alle emnerne i din prøve. For eksempel, hvis du sporer elever, vil ikke alle afslutte før din undersøgelse slutter. Du vil ikke kunne fortælle om eller hvornår de skal udføre eksamen.

Angiv overlevelsestiden for alle emnerne i din prøve. For eksempel, hvis du har fem studerende (i en rigtig undersøgelse, ville du have mere), og deres tid til eksamen var 3 år, 4 år (hidtil), 4,5 år, 3,5 år og 7 år (hidtil) ned tiderne: 3, 4, 4,5, 3,5, 7.

Sæt et plustegn (eller et andet mærke) ud for enhver tid, der er korrekt censureret (det vil sige dem, der ikke har haft arrangementet endnu). Din liste vil se sådan ud: 3, 4+, 4,5, 3,5, 7+.

Bestem om mere end halvdelen af ​​dataene er censureret. For at gøre dette skal du dividere antallet af emner med plus tegn (censureret data) med det samlede antal emner. Hvis dette er mere end 0,5, eksisterer medianen ikke. I eksemplet har 2 personer ud af 5 censurerede data. Det er mindre end halvdelen, så median eksisterer.

Sorter overlevelsestiderne kortest til længste. Ved hjælp af eksemplet vil de blive sorteret som dette: 3, 3,5, 4, 4,5, 7.

Opdel antallet af emner med 2 og rund ned. I eksemplet 5 ÷ 2 = 2,5 og afrunding giver 2.

Find den første bestilte overlevelsestid, der er større end dette tal. Dette er den gennemsnitlige overlevelsestid. I eksemplet er 4 det første tal, der er større end to andre tal; dette er den gennemsnitlige overlevelsestid.

Tip

Hvis du gjorde dette i en rigtig undersøgelse, ville du sandsynligvis bruge statistisk software som R, SAS, SPSS eller et andet program til at gøre dette til dig.