Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Math

Sådan beregnes en T-score

En T-score er en form for en standardiseret teststatistik, som giver dig mulighed for at tage en individuel score og omdanne den til en standardiseret form for at gøre sammenligningen nemmere. T-testen ligner Z-testen, men generelt er T-testene mest nyttige med en mindre prøvestørrelse (typisk under 30), og når standardafvigelsen er ukendt, mens Z-test arbejder med en stor prøvestørrelse, når variationer er kendt.

Optag værdierne

Skriv værdierne for en T-score beregning. For eksempel, mener du, at dine klassekammerater bruger mere tid på sociale medier end resten af ​​skolen gør. Du skal statistisk vise, at dine klassekammerater bruger meget tid på sociale medier. Skriv ned prøveværdien, populationens gennemsnit, prøvestandardafvigelsen og prøvestørrelsen.

Anvend værdierne

Anvend værdier til T-scoreformlen, som er:

t = (prøve gennemsnit - populationsmiddel) ÷ (prøve standardafvigelse ÷ √ prøveeksempelstørrelse).

For eksempel, mener du, at dine klassekammerater bruger gennemsnitligt tre timer om dagen på sociale medier. Du vælger en prøve på 10 klassekammerater, og den gennemsnitlige tid på sociale medier er fire timer om dagen, med en standardprøve på 30 minutter (0,5 timer).

(Hvis du antager, at din tro er sandt, kan du træne sandsynligheden for, at den gennemsnitlige tid på sociale medier vil være højst fire timer om dagen.) I dette tilfælde:

t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), hvilket er -1 ÷ 0.158114, som er -6.325.

Træne grader af frihed

Træk 1 fra din prøvestørrelse for at få frihedsgraderne (df), som er 9.

Beregn sandsynligheden

Brug en videnskabelig regnemaskine eller en online-regnemaskine til at finde sandsynligheden ved at indtaste df- og t-værdierne. I dette tilfælde er sandsynligheden 0,99 eller 9,9 procent.

TL; DR (for lang, ikke læst)

Brug T-score formel til at løse sandsynlighedsspørgsmål. Normalt bør du kun bruge T-testen, hvis din distribution er normal; Med andre ord, at en graf af dine data ville gøre en klokkeformet kurve. Generelt, jo større T-score, desto større er forskellen mellem de testede grupper. Dette påvirkes af mange faktorer, herunder antallet af elementer i din prøve, middelværdien af ​​din prøve, gennemsnittet af befolkningen, hvorfra du tegner din prøve og standardafvigelsen i din prøve.