Hvad er fordelene og ulemperne ved at bruge ordinær måling?

Statistiske målinger kræver variabler, men alle variabler er ikke ens. Nogle variabler som vægt eller hastighed eller brugte dollars kan måles præcist. Men meninger er en anden sag. Patienterne kan bedømme deres niveau af smerte i en skala fra en til ti, eller filmgange kan vurdere, hvor godt de nyder en film, de lige så. Disse typer af indikatorer er ordinære målinger. De er ikke præcise, hvordan fysiske eller økonomiske foranstaltninger kan være, men ordinære foranstaltninger kan ikke desto mindre give værdifuld information til forskere.

TL; DR (for længe, ​​ikke læst)

Ordinære foranstaltninger Generelt henviser til undersøgelser, hvor bruger mening er kvantificeret.

Kategoriske og intervalvariabler

De forskellige statistiske variabler omfatter kategoriske, interval, forhold og ordinære variabler. Kategoriske variabler refererer til typer uden ordre. Fugle, pattedyr, krybdyr og fisk er typer, der kan navngives, men har ingen matematisk orden i forhold til hinanden. Intervalvariabler er variabler, der relaterer ligeligt i en fælles skala; for eksempel temperaturændringer, hvor forskellen mellem 50 og 60 grader er den samme som forskellen mellem 60 og 70 grader - 10 grader.

Forhold og ordinære variabler

Forhold variabler begynder med nul repræsenterer lighed mellem to ting, og fortsæt til faktorer, der repræsenterer relativ forskel. Hvis man sammenligner befolkningen i Kina med USA, kan en forholdsvariabel tage USA som nulbasen med 311 millioner mennesker, hvilket giver Kina med 1,3 milliarder mennesker en forholdsværdi på 4,29. Kina har 4,29 så mange mennesker som USA. Ordinære variabler måler kvaliteter; for eksempel kan en undersøgelse sige: "Med din nuværende guvernør er du: (1) meget utilfreds, (2) utilfredse, (3) har ingen mening, (4) tilfredse eller (5) meget tilfredse."

Konklusioner

Ordinær måling er designet til at udlede konklusioner, mens andre metoder bruges til at beskrive konklusioner. Beskrivende konklusioner organiserer målbare fakta på en måde, som de kan opsummeres. Hvis en statistisk analyse af gennemsnitlig indkomst per capita i en by ændrer sig over tre år, kan denne ændring angives kvantitativt. Der kan dog ikke drages nogen indflydelse på hvorfor gennemsnittet ændrede sig. Hvad du ser, er hvad du får: tal. Inferentielle konklusioner forsøger at se ud over de faktiske tal til en kvalitativ konklusion, for eksempel "De fleste kunder af Frosty Boy Ice Cream er tilfredse."

Ordinære målemuligheder

Ordinær måling bruges normalt til undersøgelser og spørgeskemaer. Statistisk analyse anvendes til svarene, når de er indsamlet for at placere de mennesker, der tog undersøgelsen ind i de forskellige kategorier. Dataene sammenlignes derefter med at drage konklusioner og konklusioner om hele undersøgte befolkning med hensyn til de specifikke variabler. Fordelen ved at bruge ordinær måling er lethed af sortering og kategorisering. Hvis du spørger et spørgeskema uden at angive variablerne, vil svarene sandsynligvis være så forskellige, de kan ikke konverteres til statistik.

Ordinære målemæssige ulemper

De samme egenskaber ved ordinær måling, der skaber dens fordele skaber også visse ulemper. Svarene er ofte så smalle i forhold til det spørgsmål, de skaber eller forstørrer bias, der ikke er indregnet i undersøgelsen. For eksempel, om spørgsmålet om tilfredshed med guvernøren, kan folk være tilfredse med hans jobpræstation, men foruroliget over en nylig sexskandale. Undersøgelsesspørgsmålet kan få respondenterne til at angive deres utilfredshed med skandalen, på trods af tilfredshed med hans jobpræstation - men den statistiske konklusion vil ikke skelne.