Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Math

Hvad er en standardiseret variabel i biologi?

I biologiske eksperimenter er standardiserede variabler de, der forbliver ens i hele eksperimentet. Men der er flere forskellige variabler, der hjælper en videnskabsmand med at opdage nye oplysninger. Den uafhængige variabel er aspektet af eksperimentet, som ændres eller manipuleres for at finde et svar, mens den afhængige variabel er den del af eksperimentet, der påvirkes af ændringen i den uafhængige variabel.

Biologiske eksperimenter er ofte meget kompleks, og det er en udfordring at holde mange variable standardiserede. Det betyder, at eksperimentelle resultater ofte viser korrelation frem for årsagssammenhæng. Det vil sige, at resultaterne kan vise, at den uafhængige variabel er involveret i en ændring i den afhængige variabel, men det kan eller måske ikke være årsagen til denne ændring.

TL; DR (For længe; Didn ' t Læs)

I biologiske eksperimenter er uafhængige variabler aspekter af eksperimentet, som manipuleres eller justeres til at svare på en hypotese, mens afhængige variabler er de dele af eksperimentet, der berøres af disse ændringer. Standardiserede variabler er de dele, der skal forblive ens for at undgå at mudde resultaterne, fordi hvis de ikke kontrolleres, ville det være mindre klart, om ændringerne i den uafhængige variabel forårsagede ændringerne i den afhængige variabel.

Bliv konstant

De standardiserede variabler i et eksperiment er designet til altid at være de samme. Eksempelvis skal alle andre aspekter af eksperimentet, bortset fra alder, være ens i et forsøg, der bestemmer hvorvidt alder (en uafhængig variabel) har en effekt på vægttab (afhængig variabel) eller ikke.

Hvis der er en gruppe 25-årige mænd og en gruppe af 45-årige mænd bliver testet, skal forskerne forsøge at holde alles kostvaner, træningsprogrammer og stressniveauer ens. Kost, motion og stress i dette eksempel er standardiserede variabler - variablen holdes konstant eller "standardiseret" for hver gruppe. Det er selvfølgelig ikke nødvendigvis muligt at opnå i virkeligheden, så dette er et tilfælde, hvor du måske finder en forbindelse mellem alder og vægttab, men måske ikke årsag.

Tillad bred applikation

Med standardiserede variabler kan eksperimentelle resultater fortolkes lettere over hele befolkningen. Hvis et forsøg undersøger, hvor godt et bestemt frø vokser i kraftigt regn i forhold til let nedbør, skal faktorer som lys, varme, plantedybde og gødning standardiseres. Hvis de er standardiserede, så kan eksperimentet sige, at resultaterne ville finde sted hvor disse frø er plantet.

Hvis disse standardiserede variabler ændres uden at blive kontrolleret, er der ingen måde at drage konklusioner om eksperimentet. For eksempel, hvis planterne alle havde forskellig udsættelse for sollys, så kunne enhver forskel i vækst skyldes enten forskellen i regn eller forskellen i sollys.

Vis effekt

Hvis den anden variabler er standardiserede, så en eksperimentator kan sagtens sige, at den uafhængige variabel faktisk har en effekt. I et forsøg, der sammenligner to forskellige frøtyper, hvis en gruppe frø bliver vandet dobbelt så meget som den anden gruppe frø, så har en eksperiment ingen anelse om, at den uafhængige variabel (typen af ​​frø) påvirker resultaterne, eller hvis det var forskellen i mængden af ​​vand, frøene modtog, der udgjorde forandringen, eller lidt af begge. Ved at standardisere vandvariablen ved at holde mængden ens med begge sæt frø, kan eksperimentet vise, at den uafhængige variabel er relateret til plantens afhængige variabel (forskellen i vækst).

Variabelt eksempel

I et forsøg, der bestemmer om et nyt lægemiddel sænker kolesterolniveauerne mere end en placebo eller mere end et andet lægemiddel, er den uafhængige variabel den type indgivet lægemiddel. Den afhængige variabel er niveauet for kolesterol, og de standardiserede variabler er individernes alder, individernes relative sundhed, additiverne eller fyldstoffer i lægemidlet eller placebo, hyppigheden af ​​lægemiddeladministrationen og den hyppighed, hvormed kolesterolet niveauer kontrolleres, et cetera. I praksis er det meget svært at kontrollere alle disse andre variabler, så der er normalt en delvis standardisering for en kompleks undersøgelse som denne. Det betyder, at det forstås, at enhver ændring, der findes, kan være forbundet med typen af ​​stof, men det kan også skyldes andre faktorer.