Sådan beregnes de akkumulerede sandsynligheder i SPSS

Selvom de fleste sandsynlighedsfunktioner er i form af flotte sandsynlighedsdensitetsfunktioner, taler sandsynlighedsdensiteten sig meget lidt for os. Dette skyldes, at sandsynligheden for en given værdi for en kontinuert sandsynlighedstæthedsfunktion er nul, som det kan ses ved sandsynlighedsteori. For de fleste praktiske formål ved anvendelse af sandsynlighedsfunktioner anvendes kumulative sandsynligheder, da de kan give faktiske tal, når de tages i specifikke værdier. Beregning af en kumulativ sandsynlighed i SPSS kræver, at du udfører en beregning baseret på en sandsynlighedsdensitetsfunktion.

Klik på menuen Transform, og vælg "Beregn."

Indtast en variabel fra dine data eller et nummer i feltet "Target Variable".

Vælg "CDF" i "Function Group" markeringsboksen. Den kumulative fordelingsfunktion (CDF) er den funktion, der beregner den kumulative fordeling.

Vælg fordelingen. Husk at en kumulativ sandsynlighed repræsenterer sandsynligheden for, at et tal, der er valgt tilfældigt fra en given fordeling, er mindre end en given variabel. Vælg en fordeling, der giver mening i forhold til dine data. Hvis du for eksempel analyserer antallet af skrifttyper på en side, skal du vælge en Poisson-distribution; Hvis du ser på individuelle forskelle i en befolkning, skal du vælge Gaussisk distribution.

Indtast parametrene for fordelingen. Hver distribution har sit eget sæt parametre. For eksempel kræver den gaussiske distribution dig at indtaste en gennemsnitlig og standardafvigelse. Hvis du ikke har de egentlige parametre til fordelingen af ​​dit valg, skal du bruge estimater.

Kør funktionen. Resultatet bliver den kumulative fordeling. I matematiske termer har du beregnet "P (x & lt; a)," hvor "a" er variablen eller nummeret du indtastede.