Hvad er en standardiseret variabel i biologi?

I biologiske eksperimenter er standardiserede variabler dem, der forbliver de samme i hele eksperimentet. Men der er flere forskellige variabler, der hjælper en videnskabsmand med at finde nye oplysninger. Den uafhængige variabel er det aspekt af eksperimentet, der ændres eller manipuleres for at finde et svar, mens den afhængige variabel er den del af eksperimentet, der er påvirket af ændringen i den uafhængige variabel.

Biologiske eksperimenter er ofte meget kompleks, og det er en udfordring at holde mange variabler standardiserede. Dette betyder, at eksperimentelle resultater ofte viser sammenhæng snarere end årsagssammenhæng. Det vil sige, at resultaterne kan vise, at den uafhængige variabel er involveret i en ændring i den afhængige variabel, men den kan eller måske ikke være årsagen til denne ændring.

TL; DR (For lang; Didn ' t læst)

I biologiske eksperimenter er uafhængige variabler aspekterne af eksperimentet, der er manipuleret eller justeret for at besvare en hypotese, mens afhængige variabler er de dele af eksperimentet, der påvirkes af disse ændringer. Standardiserede variabler er de dele, der skal forblive de samme for at undgå at mudrede resultaterne, for hvis de ikke kontrolleres, ville det være mindre klart, om ændringerne til den uafhængige variabel forårsagede ændringerne i den afhængige variabel.
Forbliver konstant

De standardiserede variabler i et eksperiment er designet til altid at være ens. For eksempel, i et eksperiment, der bestemmer, hvorvidt alder (en uafhængig variabel) har en indflydelse på lette vægttab (den afhængige variabel), skal alle andre aspekter af eksperimentet bortset fra alder være de samme mellem grupper.

Hvis der er en gruppe af 25-årige mænd og en gruppe af 45-årige mænd, der testes, skal forskere forsøge at holde alles kost, træningsprogrammer og stressniveauer ens. Diæt, motion og stress i dette eksempel er standardiserede variabler - variablen holdes konstant eller "standardiseret" for hver gruppe. Det er naturligvis ikke nødvendigvis muligt at opnå i virkeligheden, så dette er et tilfælde, hvor du muligvis finder en forbindelse mellem alder og vægttab, men måske ikke en årsagssammenhæng.
Tillad bred anvendelse -

Med standardiseret variabler, kan eksperimentelle resultater lettere tolkes på tværs af en hel population. Hvis et eksperiment undersøger, hvor godt et bestemt frø vokser i kraftigt regn i forhold til let regn, skal faktorer som lys, varme, plantedybde og gødning standardiseres. Hvis de er standardiserede, kan eksperimentet sige, at resultaterne ville finde sted overalt, hvor disse frø er plantet.

Hvis disse standardiserede variabler ændres uden at blive kontrolleret, er der ingen måde at drage konklusioner om eksperimentet. For eksempel, hvis planterne alle havde forskellig eksponering for sollys, kan en forskel i vækst enten skyldes forskellen i regn ELLER forskellen i sollys.
Vis effekt

Hvis de andre variabler er standardiserede , så kan en eksperimenter behageligt sige, at den uafhængige variabel faktisk har effekt. I et eksperiment, der sammenligner to forskellige frøtyper, hvis en gruppe frø bliver vandet dobbelt så meget som den anden gruppe frø, har en eksperimentant ingen idé om, hvorvidt den uafhængige variabel (typen frø) påvirkede resultaterne, eller om det var forskellen i mængden af vand, frøene modtog, der bevirkede ændringen, eller lidt af begge dele. Ved at standardisere vandvariablen ved at holde mængden den samme med begge sæt frø, kan eksperimentet vise, at den uafhængige variabel er relateret til den afhængige variabel (forskellen i vækst) for planterne.
Variabel Eksempel

I et eksperiment, der bestemmer, om et nyt lægemiddel sænker kolesterolniveauer mere end et placebo eller mere, end et andet lægemiddel gør, er den uafhængige variabel den type lægemiddel, der administreres. Den afhængige variabel er niveauet for kolesterol, og de standardiserede variabler er alderen på forsøgspersoner, individernes relative helbred, additiverne eller fyldstofferne i lægemidlerne eller placebo, hyppigheden af lægemiddeladministrationen og hyppigheden af kolesterolet niveauer kontrolleres osv. I praksis er det meget vanskeligt at kontrollere alle disse andre variabler, så der er normalt en delvis standardisering for en kompleks undersøgelse som denne. Dette betyder, at det forstås, at enhver fundet ændring kan være forbundet med typen af lægemiddel, men også kan skyldes andre faktorer.