Bekæmpelse af træthed med en smartwatch -applikation

Forskere fra EPFL, UNIL og lokal opstart be.care har udviklet et system, der bruger pulsvariationer til at opdage træthed og identificere, hvilken slags det er. Systemet bruger derefter resultaterne til at foreslå livsstilsændringer, der kan gøre en forskel. En indledende test er blevet udført på universitetsstuderende under virkelige forhold.

Stress og træthed har store sundhedsmæssige konsekvenser og skaber betydelige omkostninger for samfundet. Imidlertid, træthed blandt individer måles sjældent. Derfor har forskere fra EPFL's Embedded Systems Laboratory (ESL), Lausanne University Institute of Sport Sciences (ISSUL), Lausanne University Sports Center og be.care har udviklet et system til let at måle disse niveauer og bestemme, hvilken form for træthed patienter lider af for at komme med målrettede anbefalinger.

Vi taler ofte om træthed i ental, men der er faktisk forskellige slags. Hvilken en du lider af kan identificeres ved at overvåge pulsvariation - det vil sige antallet af millisekunder mellem to hjerteslag. "Hvis dit sympatiske nervesystem påvirkes, så lider du af det, vi kunne kalde ophidset træthed, som når du er så træt, at du ikke kan sove, "siger Grégoire Millet, en ISSUL-professor og medstifter af be.care. "Men hvis dit parasympatiske nervesystem påvirkes, så lider du af det, vi kunne kalde sløv træthed, hvor du ikke vil gøre noget. "

Behandlingerne for disse to typer træthed er meget forskellige, hvad enten det drejer sig om, hvor meget motion du skal dyrke, eller hvilken slags mad du skal spise, især aminosyrer. Faktisk, at få disse ting forkert kan gøre din tilstand værre.

Et feltstudie om universitetsstuderende

Forskernes applikation opretter forbindelse til et Android-smartur og pulsmåler til brystbælte og måler brugerens pulsvariation. De testede det på universitetsstuderende ved at tage to sæt målinger dagligt:​​en under deres regelmæssige fysiske aktivitet; og den anden under en ortostatisk test (som er en særlig form for test, der bruges til måling af pulsvariabilitet). "Eleverne skulle ligge i fem minutter og derefter pludselig rejse sig og blive stående i fem minutter. Det fortalte os, om deres centralnervesystem var blevet påvirket af træthed, "siger Elisabetta de Giovanni, en ph.d. studerende på ESL undersøger design af næste generations multi-parametriske smarte wearables under tilsyn af David Atienza, professor ved EPFL School of Engineering. Undersøgelsen blev udført på omkring 70 studerende over tre måneder.

De data, der blev indsamlet under undersøgelsen, blev behandlet, så de kunne analyseres ved hjælp af algoritmerne udviklet af be.care. Dette Lausanne-baserede firma har fundet på en unik metode til måling, klassificering og behandling af træthed. Anbefalingerne givet til patienter afhænger af resultaterne af algoritmernes analyse, og inkludere forslag til både kost og motion. Udover professor Millet, andre be.care -eksperter, der arbejdede på undersøgelsen, er Dr. Nicolas Bourdillon; Dr. Pascal Zellner, en specialist i forbundet sundhedspleje og Dr. Laurent Schmitt, specialist i sportsfysiologi.

Endnu bedre resultater takket være et spørgeskema

For at gøre deres system endnu mere effektivt, videnskabsmændene bad eleverne om at udfylde et spørgeskema, der angav deres sovemønstre, enhver smerte, de oplever, hvor tung deres arbejdsbyrde er, hvor meget stress de er under, og hvor meget motion de får. Derefter matchede forskerne elevernes svar med deres pulsvariabilitetsdata, og brugte disse parringer til at træne algoritmerne til at genkende, hvilke pulsmålinger der svarer til hvilke symptomer-og derfor hvilken form for træthed. Målet er at sætte algoritmerne i stand til korrekt at opdage og identificere den form for træthed, en patient oplever.

Forskerne udvikler stadig deres applikation og vil bruge den i en anden fase af undersøgelsen, at afgøre, om der er en positiv eller negativ sammenhæng mellem fysisk aktivitet og træthed.