Tilpasning af onlinetjenester:Nyttig tilpasning eller fult manipulation?

Uanset om vi leder efter et tip til restauranter, undersøge sundhedsoplysninger, eller rulle gennem sociale medieindlæg, algoritmer bruger de personlige data, de indsamler om os, til at bestemme, hvad vi får vist online. Men hvor bevidste er mennesker om den effekt, algoritmer har på deres digitale miljøer? Et team af forskere fra Max Planck Institute for Human Development og University of Bristol har foretaget en undersøgelse af 1, 065 mennesker i Tyskland til at besvare disse spørgsmål.

For at sikre, at vores online oplevelse er tæt tilpasset vores interesser og præferencer, algoritmer indsamler vores personlige data og analyserer vores online adfærd. De indsamlede data bruges til at udlede følsomme oplysninger og til at forme vores digitale miljøer. Den personlige reklame, produktanbefalinger, og søgemaskineresultater genereret af algoritmer påvirker derefter de beslutninger, vi tager.

Resultaterne af en repræsentativ onlineundersøgelse af 1, 065 mennesker i Tyskland ledet af Max Planck Institute for Human Development og University of Bristol viser, at de fleste tyskere godt ved, at kunstig intelligens bruges på internettet. Og de accepterer tilpasning i forbindelse med shopping, underholdning, eller søgemaskineresultater. Men undersøgelsesresultaterne viser også, at internetbrugere er imod personalisering af nyhedskilder eller politisk kampagne online. Selvom tyskerne har alvorlige bekymringer om databeskyttelse og de fleste af dem modsætter sig brugen af ​​deres personlige data, mange respondenter er villige til at acceptere nogle personlige tjenester. På samme tid, kun få af dem er klar over og gør brug af tilgængelige fortrolighedsforanstaltninger.

I detaljer, undersøgelsen viser, at 86 procent af de adspurgte har en rimelig idé om, hvad udtrykket "kunstig intelligens" betyder. Mens 70 procent er klar over, at kunstig intelligens bruges til smarte assistenter som Siri eller Alexa. Færre end 60 procent er klar over, at kunstig intelligens også bruges til at rangordne resultater på søgemaskiner og tilpasse reklame på sociale medier.

Om folk er klar over og accepterer personalisering af tjenester afhænger meget af det pågældende indhold. For eksempel, 80 procent anser personlige anbefalinger af restauranter, film, eller musik for at være noget acceptabel eller meget acceptabel. I andre sammenhænge, accept er meget lavere:kun 39 procent for personlige beskeder fra politiske kampagner og 43 procent for tilpassede indlæg i sociale mediefeeds.

I modsætning, der er stor modstand mod brugen af ​​følsomme personlige oplysninger såsom seksuel orientering, religiøse synspunkter, eller personlige begivenheder med henblik på tilpasning. Kun oplysninger om alder og køn betragtes af de fleste respondenter som fair game (59 procent og 64 procent, henholdsvis). Tilsvarende over 80 procent af respondenterne er uenige i webtjenester og applikationer, der bruger indholdet af e -mails og onlinemeddelelser til at personliggøre online interaktioner.

Stefan Herzog, leder af forskningsområdet "Boosting Decision Making" i Center for Adaptive Rationality på Max Planck Institute for Human Development, forklarede:"Der er en klar uoverensstemmelse i holdninger her. På den ene side, de fleste mennesker accepterer tilpassede underholdningsanbefalinger, Søgeresultater, og reklame. På den anden side, de er utilfredse med de data, der i øjeblikket indsamles for at levere denne form for personalisering. "

Der opstår også en uoverensstemmelse mellem tyske internetbrugeres holdning til datafortrolighed og deres online adfærd. 82 procent af respondenterne oplyser, at de er meget eller noget bekymrede over deres databeskyttelse på internettet. Men kun relativt få foretager ændringer for at beskytte deres privatliv online. Kun 37 procent rapporterer, at de bruger privatlivsindstillinger på online platforme. Og 20 procent har ikke beskæftiget sig med privatlivsindstillinger eller brugt fortrolighedsværktøjer inden for det seneste år.

Anastasia Kozyreva, forsker ved Center for Adaptiv Rationalitet ved Max Planck Institute for Human Development, sagde:"På trods af deres bekymringer om databeskyttelse, få brugere tager faktisk skridt til at beskytte sig selv. For at det kan ændre sig, onlinetjenesters funktioner til databeskyttelse bør være lettere tilgængelige, forklaret i enklere termer, og gjort lettere at bruge. "

Stephan Lewandowsky, Professor i kognitiv videnskab ved University of Bristol, tilføjede:"Respondenter på tværs af det politiske spektrum er enige om, hvilke tilpassede tjenester der er acceptable, og hvilke der ikke er. Det samme gælder for indsamling og brug af følsomme oplysninger. De fleste mennesker deler samme bekymring over datafortrolighed.

"Det er meget interessant, at vi ikke ser nogen politisk polarisering i holdninger til personalisering og privatliv. Politikker, der tager sigte på at beskytte online privatliv og regulere personalisering, ville mødes med bred godkendelse uafhængigt af brugernes politiske tilbøjeligheder."