Handelsfriktion:Adaptivitet af sværme af komplekse netværk

Handelsfriktion mellem industrier involveret i informationskommunikationsteknologi (IKT) er blevet tydelige i de senere år. Denne handelsfriktion har en slående indvirkning på forskellige industrier. Tilpasninger til disse økonomiske udsving er nødvendige for, at industri og virksomheder i de respektive regioner kan overleve. Imidlertid, sådanne fænomener er vanskelige at analysere, fordi de nødvendige datasæt ikke kan opnås synkront og rumligt. Imidlertid, sociale medier og andre former for dataindsamling gør det muligt at lave flere analyser på dette felt.

Forskning udført af Ph.D. kandidat Yusaku Ogai og professor Yoshiyuki Matsumura fra Shinshu University et al. sigte på at demonstrere, hvordan business-to-business (B2B) netværk af industrier ændrer sig på grund af valutakursen, en indikator for økonomiske udsving. Undersøgelsen brugte datasæt fra den japanske tekstil- og beklædningsindustri til at vise de statistiske egenskaber for B2B-netværk og de skiftende forhold til USD/JPY-kursen.

Nogle tidligere undersøgelser, der fokuserede på komplekse netværk, har vist, at netværk er lavet af kerne- og perifere netværk. Filmindustriens netværk af skabere omfatter kerne- og perifere netværk (Cattani og Ferriani 2008). Undersøgelser af Twitter-kontonetværk har også vist, at netværksstrukturerne er skalafrie (Ikegami et al. 2017) og omfatter kerne- og perifere netværk. Denne adfærd inden for kerne og perifer er også blevet diskuteret med hensyn til sværmes tilpasningsevne og processen med at generere nye ideer (Craig 1987).

Matsumura Labs forskning bygger på disse tidligere undersøgelser ved at tilføje adaptiv adfærd i komplekse netværk, der omfatter kerne- og perifere netværk i nærvær af økonomiske udsving. Der har været undersøgelser af, hvordan valutakursen påvirker resultaterne af japanske virksomheder, men undersøgelser baseret på numeriske metoder fokuseret på B2B-netværk i sig selv er nyt.

Undersøgelsen viste, at kerner af netværk er mere tilpasningsdygtige til miljøændringer i forbindelse med komplekse systemer. Imidlertid, adaptiv adfærd alene kan ikke skabe nye ideer eller metoder til at tilpasse sig miljøændringer. Når de mest adaptive samfund ikke kan tilpasse sig miljøændringer, periferi kan introducere nye ideer og metoder til et helt system. Derfor er interaktioner og netværk mellem kerne og perifert vigtigt. I forbindelse med multi-agent systemer, forstærkningslæring implementeres med algoritmer, der er epsilon-grådige metoder (Sutton 1990). Algoritmen for en agentkontrol omfatter også den mest adaptive holdning og udforskende holdninger.

Den første tilgang undersøgte magtlovens statistiske egenskaber i hele netværket. Disse resultater viste, at hele netværket består af nogle få virksomheder med høje grader af forbindelse og mange virksomheder med lave grader. De få virksomheder med høje grader er kernenetværk af internationale handelsvirksomheder, og de perifere netværk er indenlandske virksomheder med færre forbindelser.

Den anden tilgang fandt korrelationer ved regressionsanalyser ved hjælp af netværksindekser og USD/JPY-kursen. Denne metode viste, at de perifere netværk korrelerede negativt med USD/JPY-kursen, og at kerne-netværkene korrelerede positivt med USD/JPY-kursen. Disse resultater viser ikke kun økonomiske karakteristika ved import og eksport, men demonstrerer forandringen af ​​B2B-netværkene.

Denne forskning belyste strategier for tilpasning af komplekse systemer til handelsfriktion ved at fokusere på den japanske tekstil- og beklædningsindustri for at vise, hvordan valutaer i den globale økonomi påvirker B2B-netværk som komplekse strukturer. Netværk med virksomheder påvirker virksomhedernes præstationer. Perifere netværk såsom indenlandske industrier kan overleve fra de mest adaptive strategier i den svingende økonomi. Kernenetværkene behøver ikke tage de mest adaptive strategier under den svingende økonomi. Forskellige ideer og interaktioner i netværkene gør industrier bæredygtige under den svingende økonomi.

For fremtidige muligheder, forfatterne vil forsøge at demonstrere skiftende B2B-netværk ved hjælp af beregningsmodeller. Forskning kan udføres ved hjælp af agentbaseret modellering, som er et simuleringsværktøj til samfundsvidenskab. Det ultimative mål med Matsumura Lab er at evaluere tilpasningsevnen af ​​industrielle undersøgelsesstrategier, for eksempel, tilpasningskraften af ​​sværmstrategier for kunstig intelligens i ikt-industrien.