Højden på overfladen angiver den enkeltes politiske holdning. I denne simulering, hver person er påvirket af synspunkter fra deres to nærmeste naboer, men dem med ekstreme holdninger er mindre tilbøjelige til at ændre deres mening. Kredit:Desmond J. Higham
I de seneste år, kaosteori og andre former for beregningsmodellering har søgt at udnytte resultater inden for samfundsvidenskab til bedre at beskrive – og måske en dag forudsige – hvordan grupper af mennesker opfører sig. En tilgang går ud på at opdatere en meget brugt model for at undersøge, hvordan ændringer i politiske meninger bølger gennem en gruppe, og hvordan polarisering kan opstå.
I denne uge Kaos , forskere ved University of Edinburgh og University of Central Florida bruger en teoretisk model for, hvordan politiske meninger udvikler sig i en befolkning til at undersøge, hvilken effekt de med mere ekstreme synspunkter har på at gøre hele systemet mere polariseret. Gruppens netværksbaserede model udvider en populær tilgang til at studere opinionsdynamikker, kaldet Cobb-modellen, og er baseret på den hypotese, at dem med meninger længere fra midten af et politisk spektrum også er mindre påvirket af andre, et træk kendt af samfundsforskere som "det ekstremes rigiditet".
"Vi har love for at forstå tyngdekraften eller kemisk kinetik, men folk opfører sig ikke altid rationelt, og lovene er meget sværere at fastlægge, " sagde forfatter Desmond Higham. "Så, det er et fascinerende, men noget glat område at prøve at arbejde i. Alt, der bidrager til vores forståelse med en simpel model, der fanger adfærd, er værd at forfølge."
I den enkleste version af modellen, medlemmer af et samfund er arrangeret i en linje, hver af dem kan svaje de to på hver sin side af dem. Hver simuleret person tildeles et startnummer mellem 0 og 1, der beskriver, hvor stærkt de oprindeligt tilpassede sig til hver ende af et hypotetisk politisk spektrum.
"Denne slags effekter opstår i pletter i samfundet og kan være svære at identificere, " sagde forfatter Alexander Mantzaris. "De kan udvikle sig i segmenter, der vokser over tid."
Simuleringerne producerede perioder med, hvad forskerne kaldte bistabilitet, hvor de fleste medlemmer af et simuleret samfund valgte to yderpunkter, konkurrerende meninger. I simuleringer, der tilfældigt forbinder individer, parret fandt, at potentialet for at tage ekstreme sider skete hurtigere.
Forskerne mener, at deres arbejde kan hjælpe med at informere andet arbejde på netværk uden for den politiske mening, såsom at forstå, hvordan rigdom påvirker håndteringen af økonomi, hvordan internationale politiske beslutningstagere påvirker hinanden, og endda hvordan vi påvirker hinandens musiksmag.
De håber at udvide modellen ved at bruge nye typer tilslutningsstrukturer og anvende virkelige data.