Kortlægning af relationerne mellem Manhattan Project-forskere ved hjælp af netværksvidenskab

Manhattan-projektet var et tophemmeligt program, der kulminerede med udviklingen af ​​de første atombomber under Anden Verdenskrig. Denne hemmelige og kontroversielle forskningsindsats involverede mange begavede og velrenommerede videnskabsmænd, herunder fysikeren J. Robert Oppenheimer.

Milán Janosov, grundlægger af Geospatial Data Consulting og Chief Data Scientist hos Baoba, satte sig for nylig for at kortlægge forholdet mellem videnskabsmænd, der deltog i Manhattan-projektet ved hjælp af metoder, der er forankret i netværksvidenskab. Netværk eller datavidenskab er et forskningsfelt, der udforsker de indviklede forbindelser mellem mennesker i en gruppe eller mellem individuelle dele af netværkssystemer. Værket er udgivet på arXiv preprint server.

"Jeg har arbejdet med sociale netværk og kortlagt usædvanlige datasæt for at afsløre skjulte forbindelser i et stykke tid," sagde Janosov. "Under denne rejse kortlagde jeg også skjulte netværk af videnskabsmænd, herunder for eksempel netværket af nobelpristagere i et andet projekt, der blev udgivet tidligere på året. Så jeg havde allerede en historie med at kortlægge videnskabsmænds netværk. Efter at have set den længe ventede Oppenheimer film, besluttede jeg også at udrede samarbejdet og de sociale forbindelser bag Manhattan-projektet, som er et af de største og mest virkningsfulde videnskabelige samarbejder i menneskehedens historie."

Udgivelsen af ​​den populære film Oppenheimer i juli i år vækkede igen betydelig offentlig interesse for Manhattan-projektet og den betydelige forskningsindsats, der førte til udviklingen af ​​atombomben. Dette inspirerede Janosov, en uddannet netværksforsker med en baggrund i fysik, til at udforske dette emne i sin forskning.

"En praktisk og traditionelt accepteret måde at opbygge netværk af forskere på er afhængig af delte publikationer," forklarede Janosov. "Men selv i dag er noget af Manhattan-projektets videnskab klassificeret, så den retning ville have forvrænget billedet. Så jeg besluttede at droppe denne styring væk fra klassificerede og private data til den mest offentlige informationsplatform, der er tilgængelig - Wikipedia."

For at kortlægge forholdet mellem forskellige videnskabsmænd involveret i Manhattan-projektet samlede Janosov først hver Nobelpristagers Wikipedia-side og kompilerede disse sider til et datasæt. Efterfølgende brugte han sprogbehandlingsteknikker til at analysere teksterne på disse sider.

"Denne tilgang tillod mig at kvantificere, hvor ofte hver pristagers side henviser til andre," sagde Janosov. "Dette var alt, hvad jeg behøvede for at opbygge deres netværk, hvor hver videnskabsmand var en knude forbundet baseret på Wikipedia-omtaler og -henvisninger. For eksempel nævner Wiki-siden til Oppenheimer Enrico Fermi mere end 10 gange, hvilket førte til en stærk forbindelse mellem de to fysikere."

Kortet skabt af Janosov repræsenterer de mest kendte videnskabsmænd involveret i Manhattan-projektet som prikker og forbindelserne mellem disse videnskabsmænd som linjer, der forbinder prikkerne. Disse prikker og linjer skaber et indviklet net af relationer, der fremhæver forskningskredse, der samarbejdede tæt på det tidspunkt.

"Det er spændende at se, hvordan netværkets samfundsstruktur skitserer de forskellige afdelinger og historisk velkendte kliker, der arbejdede i projekterne, såsom Teoretical Division med Feynman eller Anden Verdenskrigs flygtninge omkring Borh," sagde Janosov. "Men min yndlingsdel handler om de ungarske immigranter, der løber under kaldenavnet Martians:Teller, Wigner, Szilard og Neuman, som spillede en grundlæggende rolle i atomarens begyndelse. Som det viser sig, også i dette netværk, vha. den rigtige farve, deres stærke sammenhæng er også tydeligt synlig."

Det farverige kort over The Manhattan Project skabt af Janosov er et af de seneste eksempler på, hvor værdifuld netværksvidenskab kan være til at skabe repræsentationer af menneskelige forbindelser og visuelle kort over komplekse systemer med mange interagerende komponenter. Fremtidige undersøgelser inden for dette hastigt udviklende forskningsområde kan kaste nyt lys over en bred vifte af emner med rod i både videnskab og humaniora.

"I dag er jeg mest fokuseret på spørgsmål relateret til byplanlægning, geospatial datavidenskab og bæredygtighed," tilføjede Janosov. "Jeg udforsker i øjeblikket et afgørende spørgsmål på dette område, hvor netværksvidenskab også kan anvendes på passende vis."

Flere oplysninger: Milan Janosov, Decoding the Manhattan Project's Network:Unveiling Science, Collaboration, and Human Legacy, arXiv (2023). DOI:10.48550/arxiv.2310.01043

Journaloplysninger: arXiv

© 2023 Science X Network