Bevægelsessensorer viser lovende identifikation af heste med risiko for skader

Bevægelsessensorer har vist sig at være et lovende værktøj til at identificere heste, der kan være i risiko for skader, hvilket giver mulighed for tidlig intervention og potentielt reducere forekomsten af ​​alvorlige skader. Ved at analysere hestes bevægelsesmønstre kan disse sensorer registrere subtile ændringer, der kan indikere potentielle problemer, før de bliver væsentlige problemer.

En undersøgelse fra 2018 offentliggjort i tidsskriftet "Frontiers in Veterinary Science" viste, at bevægelsessensorer monteret på heste var i stand til at identificere heste, der havde en større risiko for at udvikle halthed. Sensorerne målte hestenes bevægelse i tre dimensioner og var i stand til at registrere ændringer i hestenes gang, der var forbundet med forfangenhed. Undersøgelsen viste, at sensorerne var i stand til at identificere heste med en nøjagtighed på 90 %.

En anden undersøgelse, offentliggjort i tidsskriftet "Equine Veterinary Journal" i 2017, viste, at bevægelsessensorer også kunne bruges til at identificere heste med en højere risiko for at udvikle rygsmerter. Sensorerne var i stand til at detektere ændringer i hestenes rygbevægelse, der var forbundet med rygsmerter, og sensorerne var i stand til at identificere heste med en nøjagtighed på 87 %.

Disse undersøgelser tyder på, at bevægelsessensorer har potentialet til at være et værdifuldt værktøj i hestesundhedsstyring, da de kan give tidlige advarselstegn på potentielle skader, hvilket giver mulighed for intervention og forebyggelse, før der opstår alvorlige problemer.