Crowd visdom er baseret på ideen om, at den kollektive viden og erfaring fra en stor gruppe mennesker sandsynligvis vil være mere nøjagtig og pålidelig end viden og erfaring fra et enkelt individ. Det skyldes, at hver enkelt i gruppen kan have et andet perspektiv på det aktuelle problem, og ved at samle deres viden og erfaringer, er gruppen i stand til at komme med en mere omfattende og informeret løsning.
Crowd visdom er blevet brugt til at løse en lang række problemer, herunder forudsigelse af aktiemarkedstendenser, identificering af svigagtige anmeldelser og diagnosticering af sygdomme. Det er også blevet brugt til at udvikle nye produkter og tjenester og til at træffe beslutninger om offentlig politik.
Der er en række faktorer, der kan bidrage til effektiviteten af crowd visdom, herunder gruppens mangfoldighed, niveauet af ekspertise hos individerne i gruppen, og i hvilken grad gruppen er i stand til at kommunikere og samarbejde effektivt.
Her er nogle eksempler på, hvordan crowd visdom er blevet brugt til at løse problemer i den virkelige verden:
* I 2009 afholdt Netflix en konkurrence for at forbedre nøjagtigheden af deres filmanbefalingsalgoritme. Konkurrencen var åben for alle, og det vindende hold var i stand til at forbedre algoritmen med 10 %.
* I 2012 brugte den britiske regering crowd visdom til at hjælpe med at udvikle en plan for forbedring af landets sundhedssystem. Regeringen bad offentligheden om at indsende ideer til, hvordan systemet kunne forbedres, og modtog over 10.000 svar.
* I 2016 brugte De Forenede Nationers Udviklingsprogram mængdens visdom til at hjælpe med at udvikle en plan for at reducere fattigdom i verden. Programmet bad folk fra hele verden om at indsende deres ideer til, hvordan man kan reducere fattigdom, og modtog over 1 million svar.
Dette er blot nogle få eksempler på, hvordan crowd visdom er blevet brugt til at løse problemer i den virkelige verden. Det er et stærkt værktøj, der kan bruges til at løse en lang række udfordringer, og det vil sandsynligvis blive endnu vigtigere i fremtiden.