Fem anvendelsesområder for lineær programmeringsteknikker

Lineær programmering bruges til at opnå optimale løsninger til driftsundersøgelser. Ved hjælp af lineær programmering giver forskere mulighed for at finde den bedste, mest økonomiske løsning på et problem inden for alle dets begrænsninger eller begrænsninger. Mange felter bruger lineære programmeringsteknikker for at gøre deres processer mere effektive. Disse inkluderer fødevarer og landbrug, ingeniørvirksomhed, transport, produktion og energi.

TL; DR (for lang; ikke læst)

Lineær programmering giver en metode til at optimere operationerne inden for visse begrænsninger. Det bruges til at gøre processer mere effektive og omkostningseffektive. Nogle anvendelsesområder til lineær programmering inkluderer fødevarer og landbrug, ingeniørvirksomhed, transport, produktion og energi.
Oversigt over lineær programmering

Brug af lineær programmering kræver at der defineres variabler, finde begrænsninger og finde den objektive funktion, eller hvilke behov skal maksimeres. I nogle tilfælde bruges i stedet lineær programmering til minimering eller den mindste mulige objektive funktionsværdi. Lineær programmering kræver oprettelse af uligheder og derefter grafer dem for at løse problemer. Selvom nogle lineære programmeringer kan udføres manuelt, bliver variabler og beregninger ofte for komplekse og kræver brug af computersoftware.
Fødevarer og landbrug

Landmænd anvender lineære programmeringsteknikker til deres arbejde. Ved at bestemme, hvilke afgrøder de skal dyrke, mængden af det og hvordan de kan bruges effektivt, kan landmændene øge deres indtægter.

I ernæring er lineær programmering et kraftfuldt værktøj til hjælp til planlægning af diætbehov. For at tilvejebringe sunde, billige madkurve til behov for familier, kan ernæringseksperter bruge lineær programmering. Begrænsninger kan omfatte diætretningslinjer, vejledning i næringsstoffer, kulturel acceptabilitet eller en kombination deraf. Matematisk modellering hjælper med at beregne de fødevarer, der er nødvendige for at give ernæring til lave omkostninger, for at forhindre ikke-overførbar sygdom. Uforarbejdede fødevaredata og priser er nødvendige for sådanne beregninger, alt under hensyntagen til de kulturelle aspekter af fødevaretyperne. Den objektive funktion er den samlede pris for madkurven. Lineær programmering tillader også tidsvariationer for hyppigheden af at fremstille sådanne madkurve.
Anvendelser i ingeniørfag |

Ingeniører bruger også lineær programmering til at hjælpe med at løse design- og fremstillingsproblemer. F.eks. Søger ingeniører i aerodynamisk formoptimering i airfoilmasker. Dette tillader reduktion af trækkoefficienten for luftpladen. Begrænsninger kan omfatte løftekoefficient, relativ maksimal tykkelse, næseradius og bagkantvinkel. Formoptimering søger at fremstille en stødfri airfolie med en gennemførlig form. Lineær programmering giver derfor ingeniører et vigtigt værktøj i formoptimering.
Transportoptimering

Transportsystemer er afhængige af lineær programmering for omkostnings- og tidseffektivitet. Bus- og togruter skal indgå i planlægning, rejsetid og passagerer. Flyselskaber bruger lineær programmering for at optimere deres overskud i henhold til forskellige sædepriser og kundebehov. Flyselskaber bruger også lineær programmering til pilotplanlægning og ruter. Optimering via lineær programmering øger luftfartsselskabernes effektivitet og reducerer udgifter.
Effektiv fremstilling

Fremstilling kræver omdannelse af råvarer til produkter, der maksimerer virksomhedens indtægter. Hvert trin i fremstillingsprocessen skal arbejde effektivt for at nå dette mål. For eksempel skal råvarer passere gennem forskellige maskiner i bestemte tidsrum i en samlebånd. For at maksimere fortjenesten kan en virksomhed bruge et lineært udtryk for, hvor meget råmateriale der skal bruges. Begrænsninger inkluderer den tid, der bruges på hver maskine. Alle maskiner, der skaber flaskehalse, skal adresseres. Mængden af fremstillede produkter kan blive påvirket for at maksimere fortjenesten baseret på råvarerne og den nødvendige tid.
Energi Industri <<> Moderne energisystemer inkluderer ikke kun traditionelle elektriske systemer, men også vedvarende energikilder som vind- og solcelleanlæg. For at optimere kravene til elektrisk belastning skal der tages hensyn til generatorer, transmissions- og distributionsledninger og opbevaring. Samtidig skal omkostningerne forblive bæredygtige for fortjenesten. Lineær programmering tilvejebringer en metode til at optimere designet til det elektriske system. Det giver mulighed for at matche den elektriske belastning i den korteste samlede afstand mellem produktion af elektricitet og dens efterspørgsel over tid. Lineær programmering kan bruges til at optimere belastningsmatchning eller til at optimere omkostningerne, hvilket giver et værdifuldt værktøj til energisektoren.