almindeligt anvendte dimensionsløse mængder:
* vinkel: Målt i radianer eller grader er vinkel et dimensionsfrit forhold mellem lysbue og radius.
* stamme: Beskriver deformationen af et materiale under stress. Det er forholdet mellem ændring i længde og original længde, hvilket gør det dimensionsløst.
* Poissons forhold: Repræsenterer forholdet mellem tværgående stamme og aksial belastning i et materiale. Det er et mål for, hvor meget en materiel deformerer i retninger vinkelret på den påførte stress.
* Relativ fugtighed: Forholdet mellem det delvise tryk af vanddamp i luften og mætningsdamptrykket ved en given temperatur.
* Specifik tyngdekraft: Forholdet mellem et stofs densitet og tætheden af et referencestof (normalt vand).
* Mach -nummer: Forholdet mellem hastigheden af et objekt og lydhastigheden i det omgivende medium.
* Reynolds nummer: En dimensionløs mængde, der bruges i væskemekanik til at forudsige strømningsmønstre. Det er forholdet mellem inertielle kræfter og viskøse kræfter.
Andre eksempler:
* Effektivitet: Forholdet mellem nyttig udgangseffekt og inputkraft.
* Restitutionskoefficient: Et mål for "bounciness" af en kollision, der repræsenterer forholdet mellem relativ hastighed efter kollisionen til relativ hastighed før kollisionen.
* Friktionsfaktor: Brugt i væskemekanik til at beskrive modstanden mod strømning i rør og andre ledninger.
* Fasevinkel: I svingninger og bølger beskriver fasevinklen den relative placering af to svingninger eller bølger. Det er forskellen i deres faser, målt i radianer eller grader.
* kvantetal: Bruges til at beskrive egenskaberne ved atomiske og subatomære partikler, er nogle kvantetal (som det vigtigste kvantetal) dimensionsløse.
Hvorfor er dimensionsløse mængder vigtige?
* universalitet: Dimensionsløse mængder repræsenterer ofte grundlæggende forhold, der gælder på tværs af forskellige skalaer og enheder.
* forenkling: Ved at fjerne påvirkningen af enheder forenkler de ligninger og gør det lettere at sammenligne resultater fra forskellige systemer.
* Dataanalyse: De hjælper med at normalisere data og gøre det lettere at analysere tendenser.
* Modellering: De er afgørende for at udvikle teoretiske modeller og simuleringer, da de tillader, at forhold udtrykkes i en generel form.
Eksempler i ligninger:
* sin (θ): Sine -funktionen tager en vinkel (θ) som input, og output er et dimensionøst tal.
* e^( - kt): Den eksponentielle funktion, der ofte bruges i henfaldsprocesser, involverer den eksponentielle konstante 'e' og en dimensionsfri kombination af en hastighedskonstant 'k' og tid 't'.
Du er velkommen til at spørge, om du gerne vil have flere eksempler eller yderligere forklaring af nogen af disse koncepter!
Sidste artikelHvordan varierer intensiteten af en bølge med afstand?
Næste artikelHvorfor kaldes fysikken mor til al videnskab?