En udåndingstest for Parkinsons tidligt stadie

Symptomer på Parkinsons sygdom omfatter tremor, lugttab og neuropsykiatriske problemer. Imidlertid, mange mennesker bliver ikke diagnosticeret, før deres sygdom er langt fremme, hvilket kan begrænse deres behandlingsmuligheder. Nu, forskere har testet en sensor til at detektere Parkinsons sygdom i et tidligt stadie fra patienters ånde. De rapporterer deres resultater i ACS Chemical Neuroscience .

Ifølge Parkinson Foundation, omkring 60, 000 amerikanere diagnosticeres med bevægelsesforstyrrelsen hvert år. Men når de fleste oplever symptomer, de har allerede mistet mange af de dopaminproducerende neuroner, der er ramt af sygdommen. Diagnosticering af Parkinsons på et tidligere stadium, for eksempel, ved et rutinemæssigt lægebesøg, kunne hjælpe disse patienter med at begynde neurobeskyttende terapi hurtigere. Til denne ende, John P.M. Finberg, Hossam Haick og deres kolleger har tidligere udviklet en enhed med en række af 40 sensorer baseret på guld-nanopartikler eller enkeltvæggede kulstofnanorør. Hver sensor havde et forskelligt kemikalie påsat, som kunne binde visse flygtige molekyler i åndedrættet, og denne binding ændrede sensorens elektriske modstand. Enheden opdagede forskelle i udåndingen hos personer, der allerede var i behandling for Parkinsons sygdom og sunde kontroller. Nu, de ønskede at se, om enheden kunne opdage forskelle i åndedrættet hos patienter med tidligt stadie, endnu ikke behandlet Parkinsons sygdom.

Forskerne testede enheden på udåndingen af ​​29 nydiagnosticerede patienter, som endnu ikke var begyndt at tage medicin mod deres sygdom. Når man sammenligner sensoroutputtet med det for 19 kontrolpersoner i samme alder, de fandt ud af, at arrayet opdagede tidlig Parkinsons sygdom med 79 procent følsomhed, 84 procent specificitet og 81 procent nøjagtighed, hvilket var bedre end en diagnostisk lugttest og næsten lige så godt som en ultralydsskanning af hjernen. Selvom enheden skal forbedres og valideres af større undersøgelser, forskerne siger, at det har potentiale som en lille, bærbart system til at screene udsatte personer uden behov for højtuddannede specialister.