Sådan beregnes RMSD

Rotte-middelfeltafvigelsen (RMSD) er et mål for forskellene mellem forudsagte værdier og faktiske værdier. RMSD aggregerer disse individuelle forskelle, kaldet residualer, til en enkelt forudsigende værdi, hvilket gør RMSD til et godt mål for nøjagtighed. RMSD kan også måle forskellene mellem to sæt værdier, når hverken sæt anses for at være en standard. Du kan bruge dette til at beregne den gennemsnitlige afstand mellem to objekter, for eksempel, eller hvor godt en økonomisk model passer til økonomiske indikatorer.

Definer RMSD som kvadratroden af ​​den gennemsnitlige kvadratfeil. Dette kan udtrykkes som RMSD (x) = (E ((x - y) ^ 2)) ^ (1/2) hvor x er en estimeret værdi, y er den faktiske værdi og E er en funktion, der giver en middelfejl mellem x og y.

Brug RMSD, når hverken sæt værdier anses for at være en standard. Lad X være sæt af værdierne {x1, x2, ..., xn}, og lad Y være sæt værdier {y1, y2, ..., yn}.

Beregn en bestemt funktion givet betingelserne i trin to ved at bestemme den gennemsnitlige fejlfunktion E. I dette tilfælde er E (X - Y) ^ 2 = (? (xi - yi) ^ 2) /n. Derfor er RMSD (X, Y) = (E ((X - Y) ^ 2)) (1/2) = (a (xi-yi) 2 /n) ^ (1/2).

Beregn den normaliserede RMSD (NRMSD) som RMSD /(xmax - xmin). Denne værdi er almindeligvis angivet som en procentdel, således at en lavere værdi indikerer en mindre varians i resterne.

Beregne variationskoefficienten for RMSD som RMSD /? Xi /n. Standardafvigelsen i ligningen for variationskoefficienten erstattes af RMSD.