Sådan beregnes en korrelationsmatrix

Korrelationen (r) er et mål for det lineære forhold mellem to variabler. For eksempel er benlængde og torso længde stærkt korreleret; højde og vægt er mindre stærkt korrelerede, og højde og navnlængde (i bogstaver) er ukorrelerede.

En perfekt positiv korrelation: r = 1. (Når man går op går den anden op) En perfekt negativ korrelation: r = -1 (Når man går op, den anden går ned) Ingen korrelation: r = 0 (Der er ikke et lineært forhold)

En korrelationsmatrix er en matrix af mange sammenhænge.

Computere en korrelationsmatrix med R

Hent dataene. Hvis dine data er i Excel, er den nemmeste metode at gemme den som en .csv-fil (I Excel 7 skal du klikke på "Fil", derefter "Gem som" og derefter "Andre formater." Derefter i "Gem som type" ned til CSV (kommaseparerede værdier). Hver række skal have data om et emne, og hver kolonne skal være en variabel.

Læs dataene i R ved hjælp af read.csv. Hvis dine data f.eks. er i "c: \\ mydisk \\ mydir \\ data.csv" indtast mydata & lt; - read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Beregn korrelationsmatrixen ved hjælp af cor (). For eksempel: cor (mydata). Du kan også gemme korrelationsmatrixen som et objekt til senere brug ved hjælp af: cormat & lt; - cor (mydata).

Computing a Correlation Matrix med SAS

Hent dataene. SAS kan læse data i mange formater. Hvis du gemmer dine data i Excel, har du et emne på hver række og en variabel i hver kolonne

Læs dataene til SAS. Du kan bruge IMPORT guiden for at få dine data. Klik på "File" og derefter "Import data", og vælg derefter en datatype ved hjælp af drop-down mig nu. Klik på "Næste" og naviger til dine data, og klik derefter på "Afslut".

Beregn korrelationsmatrixen. Hvis dine data gemmes i SAS som mydata, med variabler VAR1, VAR2 og VAR3, skal du skrive: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;

Tip

I både SAS og R er der muligheder for forskellige typer af korrelationer (e, .g Pearson, Spearman & # 039; s). Husk at korrelationer kun finder lineære relationer. Hvis forholdet mellem to korrelationer ikke er lineært, er korrelationer ikke et godt valg. For at få mere hjælp med R skal du starte R og derefter skrive? Cor.

Advarsel

Hvis den anden reference nedenfor (R Hjælp) ikke fungerer, skal du starte R og skrive? Cor.