Hvordan gennemsnitlige Likert Scales

Pollsters og forskere bruger ofte undersøgelser til at indsamle meninger ved at bede respondenterne om at vurdere deres følelser ud af fem mulige svar. Dette format, kendt som en Likert-skala, er undertiden gennemsnitligt for at give brede skøn over godkendelse eller misbilligelse. Det er en simpel beregning, men det er ikke nødvendigvis så nyttigt som det ser ud til.

Likert og Likert-Type Scales

Likert-skalaen er opkaldt for sin skaber, amerikansk videnskabsmand Rensis Likert, som Fandt, at undersøgelser kun gav ja eller nej svar var begrænset i deres anvendelighed. Hans innovation var at fremsætte en erklæring i stedet for at stille et spørgsmål, og derefter anmode respondenterne om at vurdere, i hvilket omfang de var enige om eller uenige med grundopgørelsen. Denne udtalelse er udtrykt på en fempunkts skala med midtpunktet, der repræsenterer en neutral udtalelse, og de øvrige fire valg giver udtryk for mild eller moderat og stærk aftale eller uenighed. Undersøgelsesspørgsmål, der bruger den samme struktur, men et andet sæt valgmuligheder - f.eks. "På en skala fra 1 til 5, hvor sandsynligt er du til ..." - benævnes Likert-type eller Likert-lignende og fungerer meget i på samme måde.

Gennemsnitlig Likert Responses

Fordi Likert og Likert-lignende undersøgelsesspørgsmål er ordentligt bestilt med numeriske svar, er det nemt og fristende at gennemsnitlige dem ved at tilføje den numeriske værdi af hvert svar, og derefter dividere med antallet af respondenter. "Strong Agreement" tildeles normalt en værdi på fem og "Strong Disagreement" en værdi af en, så ethvert gennemsnit resulterer i et tal større end tre - midtpunktet af skalaen og dets neutrale værdi - kan fortolkes som samlet godkendelse, mens en værdi under tre indikerer misbilligelse.

Argumenter mod gennemsnitlig

Konvertering af svar på et Likert-type spørgsmål til et gennemsnit synes et klart og intuitivt trin, men det udgør ikke nødvendigvis godt metodologi. Et vigtigt punkt er, at respondenterne ofte er tilbageholdende med at udtrykke en stærk mening og kan fordreje resultaterne ved at gravitere til det neutrale midtpunktsvar. Det går også ud fra, at den følelsesmæssige afstand mellem mild aftale eller uenighed og stærk aftale eller uenighed er den samme, hvilket ikke nødvendigvis er tilfældet. På sit mest grundlæggende niveau er problemet, at tallene i Likert-skala ikke er tal som sådan, men et middel til at rangere svar. Hvis tallene er erstattet med bogstaverne A til E, bliver ideen om at få dem i gennemsnit åbenlyst absurd.

Andre tilgange til Likert Data

Der er mere konstruktive måder at nærme sig til Likert data . Det enkleste er at beregne en median, snarere end en middelværdi. Ordne svarene i rækkefølge, og se efter svaret, der falder ved det numeriske midtpunkt. Hvis du havde 100 svar, for eksempel, ville det være det 50. svar. En median, der er 3 eller mere, indikerer, at de fleste respondenter var enige om, mens en under 3 indikerer, at de fleste respondenter ikke er enige. En anden almindelig teknik er at sammenpille de positive og negative reaktioner sammen, hvilket skaber et bredt godkendelses- eller afviste resultat. Ligesom gennemsnittet er dette også en svag anvendelse af dataene, fordi - igen - det undlader at tage højde for forskellene mellem mild og stærk misbilligelse.

En mere nyttig tilgang er at liste svarene i numerisk rækkefølge og derefter opdele dem i fire lige store grupper. Det sidste nummer i hver gruppe kaldes kvartilen. Træk nu det første af disse tal fra den tredje for at give dig det, der hedder interkvartilområdet eller IQR. Hvis din IQR er en eller to, er dine respondenters meninger ikke så langt fra hinanden. Hvis det er en tre eller fire din, viser det sig, at din erklæring tog stærkt polariserede svar.