Hvad er præcisionsforanstaltning?

præcisionsmål:et dybt dykk

Præcisionsmål er et nøglekoncept i maskinlæring og statistik især når man vurderer ydelsen af ​​ klassificeringsmodeller . Det hjælper os med at forstå hvor godt en model korrekt identificerer positive sager .

Her er en sammenbrud:

1. Hvad er præcision?

Præcision henviser til andelen af ​​korrekt identificerede positive tilfælde ud af alle tilfælde, der er forudsagt som positive . På enklere termer svarer det: "Ud af alle de sager, vi forudsagde som positive, hvor mange var faktisk positive?"

2. Formel:

Præcision beregnes ved hjælp af følgende formel:

præcision =Ægte positive forhold / (ægte positive + falske positive)

* Ægte positive (TP): Sager klassificeret korrekt som positive.

* falske positiver (FP): Tilfælde, der er forkert klassificeret som positive (også kaldet "type I -fejl").

3. Eksempel:

Forestil dig et spamdetektionssystem. Vi trænede systemet til at identificere e -mails, der er spam.

* Ægte positive ting: Systemet identificerer korrekt 80 spam -e -mails.

* falske positive: Systemet markerer forkert 20 legitime e -mails som spam.

Præcisionen ville være:

præcision =80 / (80 + 20) =0,8 eller 80%

Dette betyder, at 80% af de e -mails, som systemet identificerede som spam, faktisk var spam.

4. Hvornår er præcision vigtig?

Præcision er afgørende i scenarier, hvor falske positiver er dyre eller uønskede , ligesom:

* Medicinsk diagnose: En falsk positiv i en kræftscreening kan føre til unødvendig angst og behandlinger.

* spamfiltrering: Falske positiver kan betyde, at legitime e -mails er blokeret, hvilket resulterer i ubesvaret kommunikation.

* Detektion af svig: En falsk positiv kan føre til, at en uskyldig person forkert beskyldes for svig.

5. Begrænsninger af præcision:

Præcision alene fortæller ikke hele historien. Det er vigtigt at overveje andre målinger som:

* tilbagekaldelse (følsomhed): Hvor mange af de faktiske positive sager blev korrekt identificeret?

* f1-score: Et harmonisk middelværdi af præcision og tilbagekaldelse, der tilbyder et afbalanceret synspunkt.

Sammenfattende er præcision en værdifuld metrisk til at vurdere nøjagtigheden af ​​en klassificeringsmodel til identifikation af positive tilfælde. Det er dog vigtigt at overveje det i forbindelse med andre målinger for en omfattende forståelse af modelpræstation.