Nye afsløringer fra Superstorm Sandy-data

For fem år siden næste måned, fire dage før Superstormen Sandy gik i land i New Jersey, Rutgers University-New Brunswick havforskere lancerede en dataindsamling, undervandsrobotsvævefly foran den massive storm.

Deres papir om data indsamlet af den svømmerobot – offentliggjort for nylig i Journal of Geophysical Research:Oceans – forklarer de ejendommelige havsystemer, der var med til at gøre Sandy så destruktiv. Deres data har også bidraget til, at modeller nu bliver brugt til at forudsige intensiteten, størrelse og spor af sådanne storme. Forfatterne er Travis Miles, Greg Seroka og Scott Glenn.

"Der er en kold vandmasse, kaldet den kolde pool, i bunden af ​​Mid-Atlantic Bight (kysthavet fra Cape Cod til Cape May), " sagde Travis Miles, nu assisterende forskningsprofessor ved Rutgers-New Brunswicks afdeling for hav- og kystvidenskab. "Sandet, da den drejede til venstre over kontinentalsoklen, skubbede det kolde vand ud til havet så meget som 70 kilometer, hvilket betød, at vandet den passerede forblev varmt, hvilket forhindrede stormen i at svækkes, da den kom i land."

Robotsvæveflyet, de brugte, var en af ​​en flåde, som Rutgers University Center for Ocean Observing Leadership (RU COOL) sætter ind i verdenshavene over hele kloden, sammen med andre nye teknologier såsom højfrekvent radar, som har hjulpet med at ændre oceanografiområdet og den måde, forskere forstår vejret på, livet i havet, og relaterede områder.

Rutgers-robotsvæveflyene - omkring 6 fod lange, lyse gule og ligner jetfly – medbring sensorer, der måler ledningsevne, temperatur og dybde. For deres Sandy-indsættelse, Miles og medforfatter Greg Seroka tilføjede en hastighedssensor uden for skroget, at måle hastigheden af ​​vandet, som robotten passerede igennem. Den sensor leverede data om virkningerne af Sandys vinde på den kolde pool.

Seroka er nu ansat videnskabsmand hos National Oceanic and Atmospheric Administration. Han og Miles var kandidatstuderende den 25. oktober, 2012, den dag, de søsatte deres svæverobot foran Sandy. Undersøgelsens anden medforfatter, Scott Glenn er en fremtrædende professor i hav- og kystvidenskab ved Rutgers-New Brunswick's School of Environmental and Biological Sciences, og meddirektør for RU COOL.

Selvom videnskaben genereret af det svæveflys indsamlede data var streng, selve udrulningen var en smule spur-of-the-moment, Miles husker. Gruppen var ikke sikker på, at deres svævefly ville overleve stormen, eller at de ville være i stand til at gendanne det, hvis det gjorde det. Da stormen var forbi, de havde problemer med at finde en ledig båd og en fungerende dock, hvorfra de kunne hente enheden. Men i betragtning af dataens anvendelighed til at hjælpe med at forudsige storme og potentielt redde liv, indsatsen var en klar succes.

Miles og Glenn arbejder nu på at skabe et netværk af "sentinel"-svævefly til at sejle kontinuerligt ud for Atlanterhavskysten, med til at levere data til de modeller, der bruges til at forudsige orkaner.