Metode til troværdighedsvurdering af historiske globale LUCC -datasæt

En undersøgelse af metodologien til troværdighedsvurdering af historiske globale LUCC -datasæt er blevet offentliggjort i Science Kina Jordvidenskab . Den tilsvarende forfatter er professor Fang Xiuqi fra Beijing Normal University.

Nøjagtige historiske globale arealanvendelser/dækdatasæt er afgørende for en bedre forståelse af LUCC's indvirkning på globale ændringer. Imidlertid, der er ikke kun tydelige uoverensstemmelser i nuværende historiske globale arealanvendelse/dækdatasæt, men unøjagtigheder i dataene i disse globale datasæt afsløret af historiske rekordbaserede rekonstruerede regionale data i hele verden. At vurdere troværdigheden af ​​eksisterende globale landdækningsdatasæt er en forudsætning for at forbedre datakvaliteten.

Imidlertid, det er svært at vurdere troværdigheden af ​​historiske globale jorddækningsdata ved anvendelse af aktuelt anvendte metoder til vurdering af nutidige data. Dette skyldes, at de faktiske tidligere jorddækningsdata (kaldet "den sande værdi"), der fungerer som grundlaget for troværdighedsvurderingen, ikke er direkte tilgængelige og skal rekonstrueres i de fleste tilfælde. I øvrigt, historiske og naturlige optegnelser til rådighed for genopbygning af landdække er meget begrænsede, og der er stadig en bredt accepteret metode til en sådan vurdering.

Dette studie, derfor, foreslår en metodisk ramme for troværdighedsvurdering af de historiske globale arealanvendelser/dækdatasæt, der omhandler tidsmæssige såvel som rumlige ændringer i mængde og fordeling af landdækning og har skitseret fire tilgange baseret på nøjagtigheden, rationalitets- og sandsynlighedsvurderinger illustreret gennem fem casestudier, herunder nøjagtighedsvurderinger af HYDE -dyrkningslandsdata i Tyskland i løbet af de sidste 1000 år og i Nordkinesletten i løbet af de sidste 300 år rationalitetsvurderinger af HYDE -afgrøder dækker data i det nordøstlige Kina i løbet af de sidste 1000 år og i kystsletten, der støder op til Bohai -havet i løbet af de sidste 7000 år; og en sandsynlighedsvurdering baseret på konsistensen af ​​dyrkningsdækningsdata i Kina baseret på 10 moderne globale landdækningsdatasæt.

1. Nøjagtighedsvurdering baseret på regionale kvantitative rekonstruerede jorddækningsdata. Nøjagtighedsvurderingen er en kvantitativ troværdighedsvurdering, der anvender kvantitativt rekonstruerede regionale landdækningsdata afledt af historiske eller naturlige optegnelser som grundlinjen.
2. Rationalitetsvurdering baseret på regionale historiske fakta. Denne kvalitative vurdering skal vurdere omfanget af rationalitet gennem en sammenligning af tidsmæssig og rumlig overensstemmelse mellem landdækningsdataene fra det globale datasæt med de historiske fakta vedrørende regional udvikling.
3. Rationalitetsvurdering baseret på ekspertise. Denne kvalitative vurdering skal vurdere den rationalitet, som ekspertisen bygger på, gennem en undersøgelse af, hvordan dataene, antagelser, og metoder til globale landdækningsdatasæt matcher de relaterede rumlige og tidsmæssige regler for natur og samfund, såsom træk ved det naturlige miljø eller landbrugsegenskaber.
4. Sandsynlighedsvurdering baseret på konsistensen af ​​flere datasæt. Denne metode anvendes, når det er svært at bestemme troværdigheden af ​​mere end et eksisterende datasæt. I betragtning af hvert globalt landdækningsdatasæt som en ekspertbestemmelse vedrørende det faktiske landdækningsområde, sandsynligheden for troværdigheden af ​​landdækningsdataene for en given rumlig eller tidsmæssig enhed vurderes ved at måle graden af ​​konsistens af dataene på enheden, der stammer fra flere datasæt.