Neurale netværk vil hjælpe med at fremstille kulstof nanorør

Tynde film lavet af kulstof nanorør lover meget for avanceret optoelektronik, energi og medicin, dog med deres fremstillingsproces underlagt tæt overvågning og strenge standardiseringskrav, det er usandsynligt, at de snart bliver allestedsnærværende.

"En stor hindring for at frigøre nanorørets enorme potentiale er deres flerfasede fremstillingsproces, som er ekstremt vanskelig at styre. Vi har foreslået at bruge kunstige neurale netværk (ANN) til at analysere eksperimentelle data og forudsige effektiviteten af ​​enkeltvæggede kulstofnanorørsyntese, " forklarer en af ​​forfatterne til undersøgelsen og Skoltech-forsker, Dmitry Krasnikov.

I deres arbejde udgivet i den prestigefyldte Kulstof tidsskrift, forfatterne viser, at maskinlæringsmetoder, og, i særdeleshed, ANN trænet i eksperimentelle parametre, såsom temperatur, gastryk og strømningshastighed, kan hjælpe med at overvåge egenskaberne af de producerede kulstofnanorørfilm.

"Udviklingen af ​​den menneskelige civilisation og udviklingen af ​​materialefremstillings- og anvendelsesteknologier er tæt forbundet i informations- og teknologiens æra, med både materialer og beregningsalgoritmer og deres applikationer, der former vores daglige liv. Dette er lige så sandt for ANN, der har udviklet sig til et uundværligt værktøj til at håndtere multi-parameter opgaver, som kører spektret fra genkendelse af objekter til medicinsk diagnose. I løbet af de sidste 25 år, der blev gjort lidt fremskridt i udviklingen af ​​elektronik baseret på kulstof nanorør på grund af den komplekse natur af nanorørets vækstproces. Vi tror på, at vores metode vil hjælpe med at skabe en effektiv ramme for produktion af kulstof nanorør og åbne nye horisonter for deres virkelige anvendelser, " siger leder af Skoltechs laboratorium for nanomaterialer, Professor Albert Nasibulin.