Astronauter og borgere slår sig sammen mod lysforurening

For en astronaut, der kigger ud af den internationale rumstations vinduer, byens lys er lysere end stjernerne. For at tackle lysforurening opfordres borgerforskere til at hjælpe med at kortlægge problemet på deres smartphones ved at identificere billeder af byer taget fra rummet.

Astronautbilleder har den højeste opløsning, farvebilleder af natten tilgængelige fra kredsløb. "Den Internationale Rumstation er det bedste observationspunkt menneskeheden har til at overvåge Jorden om natten, " siger Kevin Gaston, projektleder af Lost at Night-projektet, der gør opmærksom på lysforurening.

Der er en halv million billeder i høj opløsning af Jorden om natten i NASAs Astronaut Photography of Earth-arkiver. De fleste billeder i arkivet er ukatalogiseret og har ikke en placering tildelt dem.

Lost at Night bruger borgervidenskabens magt til at matche billeder og identificere placeringen af ​​astronauternes fotografier online.

Dette hjælper med at studere lysforurening og hvordan det påvirker livet på vores planet.

Kunstigt lys har en bred vifte af påvirkninger på det biologiske ur for både nat- og dagaktive arter. Lysændringer fører til afsmittende effekter, der kan påvirke hele økosystemer, fra planternes blomstringstider til trækforstyrrelser for fugle og skildpadder. Lyse nætter påvirker folks søvn og kan have en negativ indvirkning på helbredet.

Flere astronautbilleder og flere spor fra Jordens indbyggere vil hjælpe forskere med bedre at evaluere disse effekter over tid og tilskynde til handlinger for at optimere gadebelysningen.

Det menneskelige blik

Menneskelige øjne kan hjælpe med at kaste lys over det enorme katalog.

"Mens computeralgoritmer har problemer med at skelne mellem stjerner, månen og byerne, folk er mere pålidelige, når det kommer til at genkende mønstre og analysere komplekse billeder, " siger Alejandro Sánchez de Miguel, en forsker ved det britiske University of Exeter og ledende efterforsker af projektet.

Over 30.000 billeder fik deres placering lokaliseret af frivillige, men der ønskes mere hjælp til at fuldføre puslespillet.

"Vi ved ikke, i hvilken retning astronauterne pegede kameraet fra stationen. Vi kender kun tidspunktet, det blev taget, og det område af Jorden, de fløj over, " forklarer Alejandro.

Hjemmesiden inviterer dig til at identificere byer oplyst om natten inden for en rækkevidde på 1000 km.

"Glem alt om at spille Candy Crush i ledige tider. Dette er en fantastisk mulighed for at lære om geografi, fordelingen af ​​menneskelig aktivitet og hvordan din hjemby ser ud fra rummet, " tilføjer Alejandro.

Der er mange videnskabelige projekter forbundet med billeder taget fra den internationale rumstation.

Astronauter tager disse billeder i deres fritid fra rumstationens kupol, et observationsmodul med syv vinduer.

"Europæiske astronauter er talentfulde fotografer, men det handler ikke kun om at dele smukke billeder. Deres bidrag er nøglen til videnskabeligt at påvise lysforurenings sande omfang og virkning, " påpeger Lucía García, projektleder af forløberen Cities at Night-projektet.

Lys intelligens

Brugerne får vist et billede fra en ukendt by, og de skal forsøge at finde det bedste match ved at sammenligne det med flere muligheder.

Fordi mennesker også laver fejl, dette initiativ kræver input fra fem personer pr. billede for at nedbringe fejlmarginen. Derfra, kunstig intelligens tager over.

Målet er at identificere 90.000 billeder – nok til at træne kunstig intelligens til automatisk at genkende en samling pixels og lokalisere billeder.