Kan computere træffe beslutninger som mennesker? En ny undersøgelse kan have svaret

Et team af britiske forskere har udviklet en metode, der gør computere i stand til at træffe beslutninger på en måde, der mere ligner mennesker. Specifikt, metoden efterligner den komplekse proces med, hvordan mennesker træffer beslutninger ved at give computerne mulighed for at gengive flere acceptable beslutninger til et specifikt problem. Forskningen blev offentliggjort i maj -udgaven af IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica ( JAS ).

Menneskelig beslutningstagning er ikke perfekt, og der kan træffes forskellige beslutninger, selv når der gives samme input. Dette kaldes variabilitet, og den eksisterer på to niveauer:blandt en gruppe individer, der er eksperter på et område, og blandt de beslutninger, der er truffet af kun én ekspert. Disse omtales som inter-og intra-ekspert-variabilitet. Efter at have konstateret, at denne variation i beslutningsadfærd er en vigtig del af at lave ekspertsystemer, forskerne foreslår, at i stedet for at forvente, at computere tager de samme beslutninger 100% af tiden, de skal i stedet forventes at præstere på samme niveau som mennesker.

"Hvis problemdomænet er sådan, at menneskelige eksperter ikke kan opnå 100% ydeevne, så skal vi ikke forvente, at et computerekspert -system på dette domæne gør det, eller sagt på en anden måde:Hvis vi tillader menneskelige eksperter at begå fejl, så må vi tillade et computerekspert -system at gøre det, "siger Jonathan M. Garibaldi, Ph.d., Leder af School of Computer Science ved University of Nottingham, Storbritannien, som leder forskningsgruppen Intelligent Modeling and Analysis (IMA).

Efterforskerne har fundet en måde at indføre variation i computere og viser, at der er en fordel at hente. Ved at bruge fuzzy inference-et system, der har en 'if-then' produktion af regler, hvorved data kan repræsenteres på et område mellem 0 til 1-frem for enten 0 eller 1-var de i stand til at oprette et computersystem, der træffer beslutninger med lignende variation som menneskelige eksperter.

"Det er nyttigt at undersøge variation i beslutningsprocessen. Indførelse af variation på omhyggeligt kontrolleret måde kan føre til bedre ydeevne, "tilføjer Garibaldi." Medmindre vi tillader computersystemer at begå de samme fejl som de bedste mennesker, vi forsinker de fordele, der kan være tilgængelige ved deres brug, "tilføjer han yderligere.

Forskerne betragter kunstig intelligens som enheder, der hjælper med at behandle problemer og hjælper med at træffe beslutninger. For eksempel, i stedet for at forvente, at AI erstatter en læge ved at finde den bedste behandlingsmulighed for en kræftpatient, det bør bruges som et værktøj til at hjælpe læger med at undgå de "mest forkerte" valg blandt en række potentielle muligheder, som en uddannet menneskelig læge (eller en gruppe uddannede menneskelæger) måtte have truffet.

"Computere overtager ikke, men giver blot flere beslutninger, "siger Garibaldi." Dette er tids- og i sidste ende livreddende, fordi katastrofer sker som følge af suboptimal pleje. Computere kan hjælpe med at undgå den klare fejl, som mennesker begår som 'adjungerede eksperter' i rummet, der udelukker de forkerte beslutninger og fejl ved at give et sæt alternative beslutninger, som alle kunne være korrekte. "

I fremtiden, forskerne håber at få disse systemer til reel medicinsk brug, hvorved der er et problem og et computersystem, der kan løse det og understøtte beslutninger i det virkelige liv.