Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Math

Hvordan man fortolker Likert Surveys

Mange graduate-level forskningsprojekter involverer at distribuere undersøgelser og analysere de resultater, der kommer ind. Likert-skalaen er en af ​​de mere populære metrics for holdningsforskning. Hvis du tager en Likert-undersøgelse, vil du se en række udsagn, og du bliver bedt om at angive, om du er stærkt uenig, uenig, uenig, er ubestemt , "" enig "eller" stærkt enig ". Uanset hvilket svar du vælger er tildelt en pointværdi, og forskerne, der udfører undersøgelsen, fortolker resultaterne.

Tildel hvert svar en punktværdi fra 1 til 5 eller 1 til 7 afhængigt af hvor mange mulige svar der er . Nogle undersøgelsesdesignere inkluderer ikke "lidt" mulighederne på den uenige eller uenige side. Fælles værdier for mulighederne starter med "stærkt uenig" på 1 point og "stærkt enig" på 5 eller 7 point.

Tabuler dine resultater og find "mode" eller det hyppigste nummer, og "betyder" eller det gennemsnitlige svar. Hvis din prøve er stor nok, vil begge disse værdier være værdifulde. Moden vil fortælle dig det mest almindelige svar på hver sætning. Og mens de numeriske værdier for hvert svar ikke er så objektive som tælle tal ville være, vil gennemsnittet give dig det samlede gennemsnitlige svar.

Lav en grafisk repræsentation af svarene ved hjælp af et søjlediagram, der giver en søjle til hvert af svarvalgene. Under den vandrette akse markerer du hvert af svarvalgene med punktværdien og markerer linjer, der krydser den lodrette akse med forskellige tal - 50, 100, 150, 200 og så videre. Disse tal varierer afhængigt af antallet af respondenter. Vælg en skala, der passer til alle dine samlede svar, men vil også vise forskellene mellem dem meningsfuldt. Hvis du kun har 30 respondenter, og dit første nummer på aksen er 100, vil du ikke kunne vise meningsfulde forskelle mellem de forskellige kolonner.

Opdel dine data efter behov for dine forskningsbehov. Du vil muligvis adskille data ud efter aldersgrupper, køn, etnicitet, religion eller andre variabler. Opret en søjlediagram for hver separat gruppe, du vil analysere.

Brug en af ​​en række forskellige analyser til at analysere dine data. Mange holdningsundersøgelser udføres på to forskellige tidspunkter for at teste holdninger over tid. Andre gøres bare en gang for at se, hvordan grupper af mennesker føler sig om udsagn på et bestemt tidspunkt. Test som Kruskal-Wallis, Mann-Whitney og chi-square analyse kan alle tage holdningsdata fra Likert-undersøgelser og give forskellige former for analyse.

Bestem, om dine resultater viser betydelige forskelle, der enten matcher eller modsiger din hypotese. Definitionen af ​​"betydning" vil variere afhængigt af den test, du bruger. Men hvis dine resultater viser væsentlige forskelle, for eksempel i den måde, hvorpå tilhængere af forskellige religioner føler sig om, hvordan modellerne klæder sig på omslagene på modetidskrifter, så kan du finde ansøgninger af den forskning til modeditors.

Klik for at udvide hele teksten