Hvilken type prøve bruges til sandsynlighed?

For at få information om store populationer bruger forskere fire sandsynlighedsudtagningsmetoder: enkle tilfældige, systematiske, stratificerede og klynger. Alle i en given befolkning har en kendt og lige chance for at blive valgt i sandsynlighedsudtagning, og vigtigst af alt er, at mennesker vælges tilfældigt. selskab til at undersøge alle i USA, hver gang den vil vide noget om amerikanere. Hvis en stikprøve oprettes tilfældigt, og alle havde en chance for at deltage, ville prøverne være tæt på resultaterne af en folketælling, der undersøger alle. Udtagning af sandsynlighed er en afgørende, tidsbesparende og langt billigere måde at få information fra samfundet end en folketælling på, fordi dens resultater kan afspejle en stor befolkning, selvom den undersøger et lille antal mennesker. Hvis der ikke blev oprettet en stikprøve tilfældigt, hvilket er ikke-sandsynlighedsudtagning af prøver, er det usandsynligt, at resultaterne afspejler hele befolkningen. komplet befolkningsliste. Typisk får hver person eller husstand i befolkningen et tal, og en computer genererer tilfældige tal, der angiver, hvem der er valgt til prøven. Lotterier er en rent tilfældig prøve. Alle billetindehavere er i et lotteri, men kun nogle få er tilfældigt valgt.

Systematisk prøveudtagning ligner simpel tilfældig sampling med en forskel: et mønster til valg af deltagere. For eksempel kan en forsker starte på et tilfældigt tidspunkt og tage hvert 100. navn, han finder i telefonbogen i Atlanta, Georgia. Denne prøveudtagningsmetode bruges bredt til forbrugerpost- og telefoninterviews.
Stratificeret og klyngeudtagning |

Stratificeret sampling er nyttig, når man sammenligner forskellige dele af en befolkning. Forskere opdeler eller segmenterer befolkningen på en måde, der er relevant for deres behov og tager en simpel tilfældig stikprøve i hvert segment. Segmenterne kaldes underpopulationer eller lag. Hvis du vil sammenligne, hvordan 1.000 kvinder og mænd føler for sundhedsvæsenet, kan du segmentere eller stratificere befolkningen efter køn og tilfældigt vælge 500 mænd og 500 kvinder. Du kan segmentere eller stratificere en befolkning på mange måder, herunder alder, uddannelse, indkomst og placering.

Cluster sampling inkluderer to tilfældige processer. Det første trin er at opdele befolkningen i specifikke grupper og derefter tilfældigt vælge grupper, ikke specifikke personer. Derefter kører forskere en simpel tilfældig prøve kun i hver valgt gruppe. Forskere bruger ofte postnumre eller store byområder for at oprette en gruppe.
Fire eksempler

En forsker vil måske vide, hvordan alle amerikanere føler om sundhedspleje ved at undersøge 520 mennesker. Hvis han har en liste over hver amerikansk og tilfældigt vælger 520 mennesker fra hele landet, er det simpel tilfældig stikprøveudtagning. Hvis han i stedet starter ved et tilfældigt punkt på listen over hver amerikaner og vælger hver 700.000. person, så er det systematisk udtagning.

Hvis han deler listen over hver amerikaner i 50 stater og tilfældigt trækker 10 personer fra hver tilstand, så bruger han stratificeret prøveudtagning. Hvis han tilfældigt vælger 26 stater fra de 50 stater og derefter tilfældigt trækker 20 personer fra hver af de 26 stater, bruger han klyngsampling.