Georgia State stiller massivt NASA-soldatasæt til rådighed for forskere

Georgia State University-forskere har samlet et stort soldatasæt fra National Aeronautics and Space Administration (NASA), at gøre flere hundrede tusinde solarrangementer fundet på højopløselige solbilleder tilgængelige for offentligheden.

Det massive datasæt fra NASAs Solar Dynamics Observatory (SDO)-mission giver hidtil uset indsigt i solens aktivitet. Missionen har erobret 70, 000 billeder om dagen siden februar 2010, skabe et af de rigeste og største depoter af solbilleddata, der er tilgængeligt for menneskeheden. Dataene har ført til fremskridt inden for detektion af solbegivenheder.

Forskerne standardiserede og kurerede datasættet i stor skala for at reducere den tid, videnskabsmænd skal bruge på at udføre dataindsamling og -kurering. Deres arbejde har forbedret kvaliteten af ​​dataene og vil fremskynde computersynsforskning på disse solbilleder. Detaljer om datasættet er offentliggjort i tidsskriftet Videnskabelige data .

SDO er et rumfartøj i et skråtstillet geosynkront kredsløb om Jorden, der vil fange fulddiskbilleder af solen i op til 10 år. Missionen er et forsøg på at opnå videnskabelig viden, der vil hjælpe videnskabsmænd med at forstå solens indflydelse på Jorden. Tre forskellige instrumenter var involveret, og dette datasæt blev bygget ud fra billeder produceret af Atmospheric Imaging Assembly (AIA), som fanger højopløsning, billeder på fuld disk af solen hvert 10. til 12. sekund i otte forskellige bølgelængder ved hjælp af fire AIA-teleskoper.

"Datasættet er på 284 gigabyte meget komprimeret, mærkede data, " sagde Dr. Rafal Angryk, professor i datalogi ved Georgia State og medforfatter til undersøgelsen. "Dette er det største benchmark, der nogensinde er udgivet inden for solfysik. Det er data i høj opløsning, 4, 000 gange 4, 000 pixels, som er virkelig høj opløsning. Det er data af bedre kvalitet end dit high-definition tv (HDTV) eller Blu-ray. Det typiske TV er 1, 000 gange 1, 000 pixels.

"Problemet med SDO-dataene, hvis du ikke er solekspert, du ved ikke, hvor du skal lede efter mærker eller begivenheder, og du ved ikke, hvad fusioner er meningsfulde. Vi har bygget et billedhentningssystem ud fra disse data. Ud over at søge efter lignende begivenheder eller data, rangering af billederne (hvilket kræver en langt mere udfordrende opgave at bestille dem baseret på deres ligheder), kan være et problem. Det er en rigtig god anvendelse af dette benchmark. Jeg tror, ​​det er det, der gør dette benchmark unikt. De fleste benchmarks er fokuseret på mærkning, men ikke rangering."