AI kunne bedrage os lige så meget som det menneskelige øje gør i søgen efter rumvæsner

Et kunstigt neuralt netværk har identificeret en firkantet struktur i en trekantet struktur i et krater på dværgplaneten Ceres, med flere mennesker, der er enige om denne opfattelse. Resultatet af dette spændende visuelle eksperiment, udført af en spansk neuropsykolog, sætter spørgsmålstegn ved anvendelsen af ​​kunstig intelligens til eftersøgningen af ​​ekstraterrestrisk intelligens (SETI).

Ceres, selvom det største objekt i hovedasteroidebæltet, er en dværgplanet. Det blev berømt for et par år siden for et af dets kratere:Occator, hvor nogle lyspunkter blev observeret, fører til alle mulige spekulationer. Mysteriet blev løst, da NASAs Dawn-sonde kom tæt nok på til at opdage, at disse lyspunkter stammede fra vulkanisk is og saltemissioner.

Nu har forskere fra University of Cadiz (Spanien) set på et af disse steder, kaldet Vinalia Faculae, og er blevet ramt af et område, hvor geometriske former tilsyneladende er observerbare. Denne ejendommelighed har fået dem til at foreslå et mærkeligt eksperiment:at sammenligne, hvordan mennesker og maskiner genkender planetbilleder. Det ultimative mål var at analysere, om kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at opdage 'teknosignaturer' af mulige udenjordiske civilisationer.

"Vi var ikke alene om det her, nogle mennesker syntes at skelne en firkantet form i Vinalia Faculae, så vi så det som en mulighed for at konfrontere menneskelig intelligens med kunstig intelligens i en kognitiv opgave med visuel perception, ikke bare en rutineopgave, men en udfordrende med implikationer, der har betydning for søgen efter udenjordisk liv (SETI), ikke længere udelukkende er baseret på radiobølger, " forklarer Gabriel G. De la Torre.

Holdet af denne neuropsykolog fra University of Cadiz, som allerede har studeret problemet med uopdagede ikke-jordiske intelligente signaler (den kosmiske gorillaeffekt), nu samlet 163 frivillige uden uddannelse i astronomi for at bestemme, hvad de så på billederne af Occator.

De gjorde derefter det samme med et kunstigt synssystem baseret på konvolutionelle neurale netværk (CNN), tidligere trænet med tusindvis af billeder af firkanter og trekanter for at kunne identificere dem.

"Både mennesker og kunstig intelligens opdagede en firkantet struktur i billederne, men AI identificerede også en trekant, " bemærker De la Torre, "og da den trekantede mulighed blev vist for mennesker, procentdelen af ​​personer, der hævdede at se det, steg også betydeligt." Firkanten syntes at være indskrevet i trekanten.

Disse resultater, offentliggjort i Acta Astronautica tidsskrift, har givet forskere mulighed for at drage flere konklusioner:"På den ene side, på trods af at det er moderigtigt og har et væld af applikationer, kunstig intelligens kunne forvirre os og fortælle os, at den har opdaget umulige eller falske ting, " siger De la Torre, "og dette kompromitterer derfor dets anvendelighed i opgaver som søgningen efter udenjordiske teknosignaturer i nogle tilfælde. Vi skal være forsigtige med implementeringen og brugen af ​​den i SETI."

"På den anden side, " tilføjer han, "hvis AI identificerer noget, vores sind ikke kan forstå eller acceptere, kunne det i fremtiden gå ud over vores bevidsthedsniveau og åbne døre til virkeligheden, som vi ikke er forberedt på? Hvad hvis kvadratet og trekanten af ​​Vinalia Faculae i Ceres var kunstige strukturer?"

Endelig, neuropsykologen påpeger, at AI-systemer lider af de samme problemer som deres skabere:"Implikationerne af skævheder i deres udvikling bør undersøges yderligere, mens de overvåges af mennesker."

De la Torre slutter med at erkende, at i virkeligheden, "Vi ved ikke, hvad det er, men hvad kunstig intelligens har opdaget i Vinalia Faculae er højst sandsynligt blot et spil af lys og skygge."