Hvad er et relativt nyt felt, hvor satellitbilleder bruges til at studere jordoverfladen?

Her er hvorfor:

* Integration af AI: Geoai udnytter maskinlæring og dyb læringsalgoritmer til at analysere store mængder satellitbillederdata.

* automatiseret analyse: Dette muliggør automatiseret detektion, klassificering og kortlægning af forskellige jordoverfladefunktioner som ændringer i landdækning, skovrydning, byudvidelse og endda afgrødesundhed.

* applikationer på forskellige felter: Geoai har anvendelser inden for miljøovervågning, katastrofestyring, landbrug, byplanlægning og mere.

Nogle eksempler på Geoai -applikationer:

* Klassificering af landdækning: Identificering af forskellige landdækningstyper som skove, græsarealer, vandmasser og byområder ved hjælp af satellitbilleder og AI -algoritmer.

* Skovrydning overvågning: Detekterer ændringer i skovdækning over tid for at spore skovrydningshastigheder og identificere skovrydning hotspots.

* Afgrødeudbytteforudsigelse: Brug af satellitbilleder og AI til at overvåge afgrødesundhed og forudsige potentielle udbytter.

* Katastrofesvar: Evaluering af skaden forårsaget af naturkatastrofer som jordskælv, oversvømmelser og ildebrande ved hjælp af satellitbilleder og AI.

Geoai er stadig et voksende felt, men dets potentiale er enormt i at forstå og styre vores planet.