Ny metode til modellering af fritgående dyrepopulationer finder makak-antallet mindre end forventet

Et team af forskere skabte en ny metode til modellering for at estimere populationen af ​​fritgående dyr og opdagede derved, at der var langt færre antal af en abe fra den gamle verden, makaken, end forventet.

Ph.D. kandidat Xueying Zhu, fra University of Western Australia's School of Human Sciences, var medforfatter til papiret udgivet i Science Advances .

Zhu sagde, at nøjagtig estimering af populationsstørrelser for fritgående dyr ved hjælp af ikke-invasive metoder, såsom kamerafældebilleder, var begrænset af manglen på individuel identifikation, lille antal undersøgte områder og størrelsen af ​​datasæt.

"At spore dyrs bevægelser ved hjælp af mærke- og genfangstmetoder eller GPS-mærkning tilbyder en løsning, men forstyrrer uundgåeligt artens bevægelser og adfærd og kræver en masse videnskabelige ressourcer og trænet arbejdskraft," sagde Zhu.

"Vi skabte en fleksibel model og brugte den til at estimere den øvre grænse for bestanden af ​​langhalemakak; et vildt dyr, som ofte betragtes som et skadedyr."

Den langhalede makak, Macaca fascicularis, er en primat, der er hjemmehørende i de sydøstasiatiske lande, såsom Filippinerne, Malaysia, Indonesien, Burma, Indien, Vietnam, Cambodja, Laos og Thailand, og har en lang historie med at leve sammen med mennesker.

Forskere skabte habitatpræferencekort, baseret på miljø- og GPS-data, ved at bruge en udbredelsessandsynlighedsmodel og kombinerede den med data fra kamerafælder, prøveudtagning af linjetransektafstand og direkte observationer for at producere et skøn.

Undersøgelsen viste, at den langhalede makakpopulation kunne være op til 80 % mindre end tidligere forventet.

"Vi anbefaler at prioritere og forbedre bevaringsforanstaltninger for denne art, fortsætte med at overvåge og studere tendenser i dens populationsdynamik," sagde Zhu.

"Derudover er vi optimistiske med hensyn til brugen af ​​borgervidenskabelige data og tilskynder deres integration i mere naturbeskyttelse for at øge tilgængeligheden af ​​data."

Modelleringen udviklet af forskerne er fleksibel, hvilket gør den velegnet til at studere mange arter, hvilket giver et skalerbart, ikke-invasivt værktøj til bevarelse af vilde dyr.

Flere oplysninger: André L. Koch Liston et al., En model for den ikke-invasive, habitat-inklusive estimering af øvre grænseoverflod for synantroper, eksemplificeret af M. fascicularis, Science Advances (2024). DOI:10.1126/sciadv.adn5390

Journaloplysninger: Videnskabelige fremskridt

Leveret af University of Western Australia