AI-drevet virtuel rotte giver indsigt i, hvordan hjerner styrer komplekse, koordinerede bevægelser

Forskere har brugt kunstig intelligens (AI) til at skabe en virtuel rotte, der giver indsigt i, hvordan hjernen styrer komplekse, koordinerede bevægelser. AI-rotten, som er beskrevet detaljeret i tidsskriftet Nature Neuroscience, kan hjælpe forskere med at udvikle nye behandlinger for neurologiske lidelser, der påvirker bevægelse, såsom Parkinsons sygdom og slagtilfælde.

Den virtuelle rotte blev skabt ved hjælp af deep learning, en type AI, der gør det muligt for computere at lære af data uden at være eksplicit programmeret. Forskerne trænede AI på et stort datasæt af data om rottehjerneaktivitet og bevægelse. Disse data blev brugt til at skabe en virtuel rotte, der nøjagtigt kunne efterligne hjerneaktiviteten og bevægelsen af ​​en rigtig rotte.

Den virtuelle rotte gjorde det muligt for forskerne at studere, hvordan hjernen styrer bevægelse på en måde, som ikke var mulig før. For eksempel kunne de studere, hvordan hjernen reagerer på forskellige stimuli, og hvordan den planlægger og udfører bevægelse. De kunne også studere, hvordan hjernen kompenserer for skader eller sygdomme, der påvirker bevægelse.

Resultaterne fra denne undersøgelse har betydning for behandlingen af ​​neurologiske lidelser, der påvirker bevægelse. For eksempel fandt forskerne ud af, at hjernen kan kompensere for skader på den motoriske cortex, en hjerneregion, der er ansvarlig for bevægelse, ved at bruge andre hjerneområder. Dette fund tyder på, at det kan være muligt at udvikle nye behandlinger for Parkinsons sygdom og slagtilfælde, som hjælper hjernen med at kompensere for disse skader.

Den virtuelle rotte er et kraftfuldt nyt værktøj til at studere hjernen. Det kan hjælpe forskere med at udvikle nye behandlinger for en række neurologiske lidelser, der påvirker bevægelse.