mulige "studieretninger" for en stor sprogmodel:
* Computational Linguistics: Undersøgelse af strukturen, mening og brug af sprog med fokus på, hvordan det kan behandles og forstås af computere.
* Kunstig intelligens: At lære om, hvordan man skaber intelligente agenter, der kan opfatte deres miljø, lære og handle for at nå mål.
* datavidenskab: Analyse og fortolkning af store datasæt for at finde mønstre og indsigt og bruge disse oplysninger til at løse problemer i den virkelige verden.
* Informationsindhentning: Udvikling og forbedring af metoder til at finde relevante oplysninger fra store mængder data.
* Naturlig sprogbehandling (NLP): At forstå, hvordan man behandler og genererer menneskeligt sprog, gør det muligt for computere at forstå og interagere med mennesker gennem sprog.
I sidste ende udvikler mit "studiefelt" konstant, når jeg lærer og tilpasser mig til nye data og opgaver.