Her er hvorfor:
* repræsentant for befolkningen: Sandsynlighedsprøver giver forskere mulighed for at foretage konklusioner om hele befolkningen baseret på prøven, da hvert medlem af befolkningen har en kendt chance for at blive valgt. Dette er afgørende for at generalisere fund ud over undersøgelsesdeltagerne.
* Statistisk analyse: Sandsynlighedsprøver er vigtige for at bruge statistiske metoder til at analysere data og drage meningsfulde konklusioner.
* Undgå bias: I modsætning til ikke-sandsynlighedsprøver sigter sandsynlighedsprøver mod at minimere bias i udvælgelsesprocessen, hvilket sikrer en mere nøjagtig repræsentation af befolkningen.
Almindelige typer sandsynlighedsprøver inkluderer:
* enkel tilfældig prøveudtagning: Hvert medlem af befolkningen har en lige chance for at blive valgt.
* stratificeret tilfældig prøveudtagning: Befolkningen er opdelt i undergrupper (strata), og en tilfældig prøve er taget fra hvert stratum.
* klyngeudtagning: Befolkningen er opdelt i klynger, og en tilfældig prøve af klynger vælges.
Selvom sandsynlighedsprøver er meget værdifulde, kan de undertiden være vanskelige eller dyre at udføre. I nogle tilfælde kan forskere muligvis bruge ikke-sandsynlighedsprøver Når ressourcer er begrænsede eller specifikke typer deltagere er nødvendige. Det er dog vigtigt at bemærke, at ikke-sandsynlighedsprøver ikke tillader generalisering til den bredere befolkning.
Sidste artikelHvorfor er evolutionen genoptaget til som en teori?
Næste artikelHvordan bruger du en videnskabsmand som et objektkomplement?