Forskere skaber en AI for at hjælpe os med at forstå privatlivspolitikker

Hvis du ligner den gennemsnitlige internetbruger, du har sandsynligvis ikke brugt de anslåede 244 timer, det ville tage at læse alle privatlivspolitikker for hver hjemmeside, du besøgte sidste år. Det er præcis derfor, at et team ledet af Carnegie Mellon University netop har lanceret et interaktivt websted, der har til formål at hjælpe brugere med at forstå deres privatliv på nettet.

"Vi har kombineret crowdsourcing, maskinelæring, og naturlige sprogbehandlingsteknikker til at udtrække annoteringer fra privatlivspolitikker, der hjælper med at besvare centrale spørgsmål, som brugere ofte bekymrer sig om, " siger Norman Sadeh, den ledende hovedefterforsker på projektet Usable Privacy Policy, en School of Computer Science professor i Carnegie Mellon's Institute for Software Research, og et fakultetsmedlem i CyLab Security and Privacy Institute.

Holdet brugte kunstig intelligens (AI) algoritmer til at gennemgå 7, 000 af de mest populære websteders privatlivspolitikker og identificere dem, der indeholder sprog om dataindsamling og brug, tredjepartsdeling, dataopbevaring, og brugervalg, blandt andet privatlivsspørgsmål. Projektets hjemmeside gør det muligt for folk at navigere maskinannoterede privatlivspolitikker og hoppe direkte til erklæringer af interesse for dem, herunder dem, der ofte er begravet dybt i teksten til privatlivspolitikker.

Forskernes AI evaluerede også hver privatlivspolitik for læsbarhed. For eksempel, ABC News toppede ranglisten med en privatlivspolitik skrevet på et "College Graduate" læseniveau (Grade 26). Googles privatlivspolitik viste sig at være skrevet på et college-læseniveau (14. klasse), det samme som YouTube, Reddit og Amazon. Facebooks privatlivspolitik viste sig at være en smule venligere, skrevet på 12. klassetrin.

"Vi fandt ud af, at teksten i politikkerne ofte er vag og tvetydig, og folk har en tendens til at kæmpe med at fortolke og bestemme, hvilke personlige oplysninger der indsamles, hvordan det bruges, og hvilke andre enheder den er delt med, " siger Sadeh. "Fra et juridisk synspunkt, det er problematisk."

At "træne" deres AI, holdet bad en gruppe jurastuderende om manuelt at kommentere 115 privatlivspolitikker. AI'en lærte af disse annoteringer og gennemgik derefter politikkerne fra over 7, 000 af de mest populære sider på nettet.

"Selvom det ikke er perfekt, vores teknikker er i stand til automatisk at udtrække et stort antal fortrolighedserklæringer fra teksten til privatlivspolitikker, " siger Sadeh. "Til sidst, målet er at gøre denne information tilgængelig for brugerne via et simpelt og intuitivt browser-plug-in, der vil give brugerne personlige resuméer, der fremhæver de problemer, de mest sandsynligt vil bekymre sig om."