Kortlægning af dynamikken i et smil for at muliggøre genkendelse af køn

Dynamikken i, hvordan mænd og kvinder smiler, varierer målbart, ifølge ny forskning, gør det muligt for kunstig intelligens (AI) automatisk at tildele køn udelukkende baseret på et smil.

Selvom automatisk kønsgenkendelse allerede er tilgængelig, eksisterende metoder bruger statiske billeder og sammenligner faste ansigtstræk. Den nye forskning, ved University of Bradford, er den første til at bruge smilets dynamiske bevægelse til automatisk at skelne mellem mænd og kvinder.

Ledet af professor Hassan Ugail, holdet kortlagde 49 vartegn i ansigtet, hovedsageligt omkring øjnene, munden og ned gennem næsen. De brugte disse til at vurdere, hvordan ansigtet ændrer sig, mens vi smiler forårsaget af de underliggende muskelbevægelser - herunder både ændringer i afstande mellem de forskellige punkter og smilets 'flow':hvor meget, hvor langt og hvor hurtigt de forskellige punkter i ansigtet bevægede sig, da smilet blev dannet.

De testede derefter, om der var mærkbare forskelle mellem mænd og kvinder - og fandt ud af, at der var, med kvinders smil, der er mere ekspansive.

ledende forsker, Professor Hassan Ugail fra University of Bradford sagde:"Anekdotisk, kvinder menes at være mere udtryksfulde i, hvordan de smiler, og vores forskning har bekræftet dette. Kvinder har helt klart bredere smil, udvider deres mund- og læbeområde langt mere end mænd."

Holdet oprettede en algoritme ved hjælp af deres analyse og testede den mod videooptagelser af 109 personer, mens de smilede. Computeren var i stand til at bestemme køn korrekt i 86 % af tilfældene, og holdet mener, at nøjagtigheden nemt kunne forbedres.

"Vi brugte en ret simpel maskinklassificering til denne forskning, da vi netop testede konceptet, men mere sofistikeret kunstig intelligens ville forbedre genkendelsesraterne, " sagde professor Ugail.

Det underliggende formål med denne forskning handler mere om at forsøge at forbedre maskinlæringskapaciteter, men det har rejst en række spændende spørgsmål, som teamet håber at kunne undersøge i fremtidige projekter.

Den ene er, hvordan maskinen kan reagere på smilet fra en transkønnet person, og den anden er virkningen af ​​plastikkirurgi på genkendelsesraterne.

"Fordi dette system måler den underliggende muskelbevægelse i ansigtet under et smil, vi tror på, at denne dynamik vil forblive den samme, selvom ydre fysiske træk ændrer sig, efter operation f.eks. " sagde professor Ugail. "Denne form for ansigtsgenkendelse kunne blive en næste generations biometri, da det ikke er afhængigt af én funktion, men på en dynamik, der er unik for et individ og ville være meget svær at efterligne eller ændre."

Forskningen er publiceret i The Visual Computer:International Journal of Computer Graphics .