I denne 28. marts, 2018, billede lavet fra en video, en ko står på en græsgang på Seven Oaks Dairy i Waynesboro, Ga. På koens hals er en enhed kaldet IDA, eller "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, " skabt af Connecterra. Den bruger en bevægelsesfølende enhed fastgjort til en ko's hals til at overføre dens bevægelser til et program drevet af kunstig intelligens. (AP Photo/Marina Hutchinson)
Er verden klar til køer bevæbnet med kunstig intelligens?
Ingen tid til at gruble over det, for øjeblikket er kommet, takket være et hollandsk firma, der har giftet sig med to teknologier – bevægelsessensorer og kunstig intelligens – med det formål at bringe stalden ind i det 21. århundrede.
Virksomheden, Connecterra, har bragt sit IDA-system, eller "The Intelligent Dairy Farmer's Assistant, " til USA efter at have prøvet det i Europa i flere år.
IDA bruger en bevægelsesfølende enhed fastgjort til en ko's hals til at overføre dens bevægelser til et program drevet af AI. Sensordata, når de gentagne gange er tilpasset adfærd i den virkelige verden, til sidst giver IDA mulighed for at se alene ud fra data, når en ko tygger drøv, ligger ned, gå, drikke eller spise.
Disse indikatorer kan forudsige, om en bestemt ko er syg, er blevet mindre produktiv, eller er klar til at avle - og gør landmanden opmærksom på ændringer i adfærd, som ellers let ville blive overset.
"Det ville bare være umuligt for os at holde trit med hvert dyr på individuel basis, " siger Richard Watson, en af de første fire amerikanske landmænd, der brugte IDA, siden det blev lanceret kommercielt i december.
Watson, som ejer Seven Oaks Dairy i Waynesboro, Georgien, siger, at en computer identificerer hvilke køer i hans 2, 000-hoved besætning har brug for opmærksomhed kan hjælpe med at forbedre bedriftens produktivitet så meget som 10 procent, hvilket ville betyde hundredtusindvis af dollars for hans familie.
I denne 2. april, 2018-foto en Moocall-enhed ses på halen af en drægtig malkeko på Mackinson Dairy Farm i Pontiac, Ill. Enheden overvåger koens bevægelser og vil udløse en sms for at meddele, at koen er ved at føde. Dagens køer får en opgradering og fusionen mellem to teknologier, bevægelsessensorer og kunstig intelligens, gør masselandbrug mere effektivt. (AP Photo/Teresa Crawford)
"Hvis vi kan bevise, at disse fordele eksisterer ved at bruge denne teknologi ... Jeg tror, at adoption af IDA på tværs af en bred vifte af landbrugssystemer, især store landbrugssystemer, ville være en let sag, " siger Watson.
Mælkeproduktion er kun én industri, der nyder godt af AI, som bliver anvendt på så forskellige områder som journalistik, fremstilling og selvkørende biler. I landbruget, AI udvikles til at estimere afgrødes sundhed ved hjælp af droneoptagelser og analysere ukrudtsmiddel mellem rækker af bomuld.
Yasir Khokhar, den tidligere Microsoft-medarbejder, der er grundlægger og administrerende direktør for Connecterra, sagde inspirationen til ideen kom efter at have boet på en mælkeproducent syd for Amsterdam.
"Det viser sig, at den teknologi, landmænd bruger, er virkelig forældet i mange henseender, " siger han. "Det, der findes, er meget besværligt at bruge, alligevel er landbrug et af de områder, der har desperat brug for teknologi."
Underliggende IDA er Googles open source TensorFlow-programmeringsramme, som har været med til at udbrede kunstig intelligens til mange discipliner. Det er et sprog bygget oven på den almindeligt anvendte Python-kode, der hjælper med at forbinde data fra tekst, billeder, lyd eller sensorer til neurale netværk - de algoritmer, der hjælper computere med at lære. Sproget er blevet downloadet millioner af gange og har omkring 1, 400 personer bidrager med kode, kun 400 af dem arbejder hos Google, ifølge produktchef Sandeep Gupta.
Han siger, at TensorFlow kan bruges af folk med kun matematik på gymnasieniveau og nogle programmeringsfærdigheder.
"Vi fortsætter denne rejse, hvilket gør det nemmere og nemmere at bruge, " siger Gupta.
I denne 2. april, 2018-billede femte generations mælkeproducent Mary Mackinson Faber sætter en Moocall-enhed på halen af en gravid malkeko på sin gård i Pontiac, Ill. Enheden overvåger koens bevægelser og vil udløse en sms for at meddele, at koen er ved at føde. Dagens køer får en opgradering og fusionen mellem to teknologier, bevægelsessensorer og kunstig intelligens, gør masselandbrug mere effektivt. (AP Photo/Teresa Crawford)
TensorFlow er blevet brugt til at gøre alt fra at hjælpe NASA-forskere med at finde planeter ved hjælp af Kepler-teleskopet, at hjælpe en stamme i Amazonas med at opdage lyden af ulovlig skovrydning, ifølge Googles talsmand Justin Burr.
Google håber, at brugerne tilpasser open source-koden for at opdage nye applikationer, som virksomheden en dag kan bruge i sin egen virksomhed.
Selv uden AI, sensorer hjælper landmænd med at holde styr på deres besætninger.
Mary Mackinson Faber, en femte generations landmand på Mackinson Dairy Farm nær Pontiac, Illinois, siger, at en enhed, der er fastgjort til en ko-hale udviklet af det irske firma Moocall, sender hende en sms, når en ko er klar til at føde, så hun kan være der for at sikre, at intet går galt. Moocall doesn't use AI—it simply sends a text when a certain threshold of spinal contractions in the tail are exceeded.
While she calls it a "great tool, " she says it takes human intuition to do what's right for their animals.
"There are certain tasks that it can help with, and it can assist us, but I don't think it will ever replace the human."
© 2018 The Associated Press. Alle rettigheder forbeholdes.