Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

2,7 milliarder tweets bekræfter, at ekkokamre på Twitter er meget reelle

Scatterplots viser, hvordan polariseringen om emnet Obamacare-indhold er fordelt blandt Twitter-brugere. Blå prikker repræsenterer demokrater, og røde republikanere. Kredit:Kiran Garimella og Michael Mathioudakis

En nylig undersøgelse af mere end 2,7 milliarder tweets mellem 2009 og 2016 bekræfter, at Twitter-brugere hovedsageligt er udsat for politiske holdninger, der stemmer overens med deres egne. Det er den største undersøgelse, der karakteriserer ekkokamre ved både indholdet i dem og de netværk, de udgør. Resultaterne indikerer en stærk sammenhæng mellem skævheder i det indhold, som folk både producerer og forbruger. Med andre ord, ekkokamre er meget virkelige på Twitter.

'Et ekkokammer eksisterer, hvis hældningen af ​​indholdet modtaget af Twitter-brugere er på niveau med hældningen af ​​det indhold, de deler. En mening går tilbage til brugeren, når den bliver delt af andre i kammeret, det sociale netværk omkring brugeren, ' forklarer professor Aristides Gionis fra Aalto Universitet.

Undersøgelsen identificerer tre væsentlige roller for Twitter-brugere. Partisanbrugere både forbruger og producerer indhold med kun en ensidig tilbøjelighed og nyder stor påskønnelse målt ved både netværkscentralitet og indholdsgodkendelse. Gatekeepers har en central rolle i dannelsen af ​​ekkokamre, fordi de forbruger indhold med forskellig tilbøjelighed, men vælger kun at producere indhold med en ensidig hældning. Bipartisan brugere producerer indhold med begge tilbøjeligheder og gør en indsats for at bygge bro mellem ekkokamrene, men de er mindre værdsat i deres netværk end deres partipolitiske modstykker.

Forskerne fra Aalto Universitet, University of Helsinki og Qatar Computing Research Institute har skabt maskinlæringsalgoritmer til at forudsige brugernes roller i flere datasæt. De var i stand til at forudsige partiske brugere med næsten 80 % nøjagtighed og gatekeepere med 70 % nøjagtighed baseret på deres tweets og netværk. Netværkets centralitet blev målt i det underliggende sociale netværk af Twitter-brugere, og godkendelse blev målt i forhold til antallet af gange, en brugers besked enten er genudsendt eller vurderet positivt af andre brugere i netværket.

'Gatekeepere er en lille gruppe brugere, som har en højere netværkscentralitet end gennemsnittet. Imidlertid, brugerne, som gatekeepere følger, er ikke altid forbundet med hinanden; i stedet, de tilhører modsatrettede sider. At finde og forbinde gatekeeperne ville hjælpe med at sprede information til begge sider, selvom de er mere udfordrende at identificere end partiske brugere, ' forklarer postdoc-forsker Kiran Garimella, arbejder i øjeblikket hos EPFL i Lausanne.

Prisen at betale for at være bipartisan blev undersøgt for første gang på sociale netværk. At producere indhold, der udtrykker meninger på linje med begge sider af en politisk kløft, har en pris i forhold til forskellige aspekter, herunder netværksposition, samfundsforbindelser, og indholdsgodkendelse.

'Med andre ord, indholdet produceret af todelte brugere får mindre opmærksomhed - deres tweets genudgives sjældnere af andre brugere, siger professor Michael Mathioudakis fra Helsinki Universitet.

For alle datasæt, for at sikre, at botkonti ikke blev inkluderet i undersøgelsen, forskerne fjernede konti med mindre end et års aktivitet på tidspunktet for dataindsamlingen eller med unormale træk, såsom mistænkeligt højt antal forbindelser.

"Undersøgelsen var rettet mod at forstå samspillet mellem strukturen af ​​ekkokamre og Twitter-brugeres rolle på en skala, der er større end nogensinde før, tilføjer Garimella.

'Vores motivation var at forstå, hvordan de sociale medier brugere opfatter verden gennem deres Twitter-feed. I det fremtidige arbejde, vi vil se nærmere på forskellige brugerroller og forsøge at forstå, hvem der er brugerne, der former onlinedebatter, og hvordan, tilføjer Mathioudakis.

Undersøgelsen præsenteres på dette års internationale webkonference (WWW2018) i Lyon, Frankrig.