Kunstig intelligens vil både forstyrre og gavne arbejdspladsen, siger lærd

På morgendagens arbejdsplads, mange rutineopgaver, der nu udføres af arbejdere, vil i stigende grad blive overtaget af maskiner, at overlade mere komplicerede opgaver til mennesker, der ser det store billede og besidder interpersonelle færdigheder, siger en Stanford-forsker.

Kunstig intelligens og andre avancerede teknologier lover fremskridt inden for sundhed, sikkerhed og produktivitet, men store økonomiske forstyrrelser er uundgåelige, sagde James Timbie, en Annenberg Distinguished Visiting Fellow ved Hoover Institution. Han er uddannet i Stanford som fysiker, tjente som seniorrådgiver i udenrigsministeriet fra 1983 til 2016, hvor han spillede en nøglerolle i våbenkontrol og nedrustning, og nu studerer virkningen af ​​nye teknologier såsom kunstig intelligens.

Timbie diskuterede, hvad fremtiden kan bringe for arbejdere i et kapitel i den nye bog, Beyond Disruption:Technology's Challenge to Governance, som han redigerede sammen med Hoovers George P. Shultz og Jim Hoagland. Han blev for nylig interviewet om emnet.

Hvordan vil fremkomsten af ​​kunstig intelligens påvirke individuelle arbejdere i fremtiden?

Kunstig intelligens kombineret med andre avancerede teknologier – såsom robotteknologi og 3-D-print – vil føre til mere effektiv produktion af varer og tjenester. Maskiner kan trænes til at udføre en lang række ikke-rutine kognitive opgaver, og avanceret robotteknologi kan i stigende grad udføre manuelle opgaver. Samfundet som helhed vil nyde godt af øget produktivitet og lavere omkostninger, men mange individuelle arbejdere vil blive negativt påvirket. Forskning peger på, at omkring halvdelen af ​​nutidens arbejdere er i brancher, der er sårbare over for forstyrrelser på kort sigt. I nogle tilfælde – lastbilchauffører – vil maskiner erstatte arbejdere. På andre områder – uddannelse og medicin – vil arbejdet blive transformeret, med maskiner, der påtager sig nogle opgaver i tæt koordinering med dygtige mennesker, der udfører andre opgaver.

Vil velbetalte "kognitive" job gå tabt på grund af automatisering?

Mange velbetalte "kognitive" job er sårbare over for forstyrrelser, måske mere over tid end de velbetalte fabriksjobs, der gik tabt på grund af globaliseringen. En bred vifte af udsatte erhverv, der traditionelt er fyldt med veluddannede, vellønnede arbejdere omfatter skatteformidlere, radiologer, advokatfuldmægtige, lånegarantier, forsikringstilpassere, finansanalytikere, oversættere, og endda nogle journalister og softwareingeniører.

Hvordan kan mennesker og maskiner arbejde sammen for større effektivitet og produktivitet?

Et eksempel er medicinsk diagnose. En diagnose er en bestemmelse af, hvordan information om en patient passer ind i et mønster, der er karakteristisk for en sygdom. Det er noget maskiner gør godt. Maskiner, der er trænet med de digitale journaler og resultater fra millioner af tidligere patienter, kan producere en diagnose for en syg patient, sammen med anbefalinger til behandling og måske yderligere tests. Maskiner kan tage højde for langt flere data og følge med i den nyeste forskning bedre end nogen læge. Lægens primære rolle ville være at formidle resultatet til patienten, og hjælpe patienten med at forstå og acceptere det, så patienten følger op på behandlingsplanen.

Forskning peger på, at på mange områder, de bedste resultater vil komme fra mennesker understøttet af intelligente maskiner – en kombination af en læge og en maskine, en lærer og en maskine, osv. På den nærmeste fremtids arbejdsplads, maskiner ville fortsætte med at udføre det beregningsarbejde, de gør godt, mens de overlader andre opgaver til mennesker, der ser det store billede og har interpersonelle færdigheder.

Hvordan adskiller revolutionen med kunstig intelligens sig fra det 20. århundredes arbejds- og teknologiforstyrrelser?

En stor forskel er forandringshastigheden. Overgangen fra manuelt arbejde til dampkraft, og den efterfølgende overgang fra damp til elektricitet, udspillet gennem årtier. Mekaniseringen af ​​landbruget tog en generation, så det var tilstrækkeligt at uddanne bønders børn med de nye færdigheder, der var nødvendige for nye erhverv. I dag kommer ændringerne så hurtigt, at mange arbejdere selv bliver nødt til at lære nye færdigheder til nye job.

Et andet problem vedrører ulighed. Avanceret teknologi øger national rigdom og indkomst, og BNP vokser. Men disse fordele er ujævnt fordelt. Denne voksende ulighed er en fortsættelse af en langsigtet tendens. Ifølge Census Bureau data, median husstandsindkomst er omtrent hvad den var i 1999, mens BNP er steget 38 procent. De fleste af gevinsterne er gået til den øvre ende. Udbredelsen af ​​automatisering bidrager til denne voksende ulighed i formue og indkomst.

Overvej software til skatteforberedelse. Mange mennesker drager fordel, fordi det er billigt og nemt, og de kan selv betale deres skat. Men mange mennesker, der ernærede sig som skatteformidlere, oplever nu, at deres job og indkomst er truet.

Hvordan kan samfundet bedst beskytte arbejdere og forberede dem til denne nye fremtid?

Udfordringen er at lette overgange til nye erhverv med nye kompetencer.

Ud over, der vil blive skabt nye job, selvom traditionelle job forsvinder. I løbet af de 200 år siden det ludditiske oprør, en bevægelse ledet af arbejdere i det 19. århundredes England, som var imod indførelsen af ​​væveteknologi, produktivitetsgevinster gennem avanceret teknologi har over tid ført til nye industrier og nye job. Det kunne fortsætte, eller denne gang kunne være anderledes.

Ud over, der er mere end 6 millioner ledige stillinger i dag, ifølge Arbejdsministeriet. Arbejdsgivere kan ikke finde kvalificerede kandidater til mange velbetalte job, hvilket betyder, at der er potentielle muligheder for fordrevne arbejdstagere med passende uddannelse.

Disse nye job vil ikke nødvendigvis være på nærliggende steder, og de vil sandsynligvis heller ikke betale så godt, i hvert fald i starten. Nye job kræver nye kompetencer.

Nogle går ind for en garanteret grundindkomst. Min opfattelse er, at der ikke er mangel på arbejde, der skal udføres. Penge er ikke det eneste; en følelse af selvværd og stå i fællesskabet er også vigtige. Så, i stedet for at betale folk for ikke at arbejde, bedre at understøtte overgange til nye job.

Det eksisterende program for tilpasningsbistand gjorde ikke meget for at imødegå virkningen af ​​tab af arbejdspladser som følge af globaliseringen; den kunne udvides til at give indtægter og bistand til uddannelse og flytning til fyringer på grund af automatisering samt udenlandsk konkurrence.

Endelig, det hurtige forandringstempo forstærker fordelen ved en vane med livslang uddannelse. Community colleges og internetkurser tilbyder billig uddannelse og træning om en bred vifte af emner.