Oversættelse af instrumenter, stilarter, genrer hos Facebook Artificial Intelligence Research

Er Facebook ved at skrue op for, hvad kunstig intelligens kan betyde for musikkens fremtid? Du kan beslutte efter at have set på, hvad Facebook AI Research-forskere har lavet. En række websteder herunder Det næste web har rapporteret, at de afslørede et neuralt netværk, der er i stand til at oversætte musik fra én stilart, genre, og sæt af instrumenter til en anden.

Du kan tjekke deres papir, "A Universal Music Translation Network" af forfatterne Noam Mor, Lior Wolf, Adam Polyak, Yaniv Taigman, Facebook AI Research.

Avisen er på arXiv.

Populær Videnskab , et andet af webstederne, der viser interesse, bar en overskrift, der tyder på, at du måske tager din dårlige fløjt og får det til at lyde som Mozart.

En video, der viser forfatternes supplerende lydprøver, lader dig høre, hvad de gjorde med prøver lige fra symfoni, Strygekvartet, til lyde af Afrika, Elvis og Rihanna prøver og endda menneskelig fløjten.

Tristan Greene, Det næste web :"AI'en tager et input, såsom et symfoniorkester, der spiller Bach, og oversætter det til noget andet, som den samme sang spillet på et klaver i stil med Beethoven, for eksempel."

I et eksempel, de sagde, at de konverterede lyden af ​​en Mozart-symfoni fremført af et orkester til en lyd i stil med en pianist, der spiller Beethoven.

I bund og grund, et neuralt netværk er blevet sat i gang for at ændre musikstilen. Lytte til prøver, man undrer sig over, hvordan AI-processen er ved at finde ud af, hvordan man kan transportere musikken fra et værk til et andet? Indebærer det matchet pitch? Kan du huske noder? Greene sagde nej, deres tilgang er en "ikke-overvåget læringsmetode" ved hjælp af "højt niveau semantisk fortolkning." Greene tilføjede, at man kunne sige "det spiller være øre." Metoden er uden opsyn, i, at den ikke er afhængig af supervision i form af matchede prøver mellem domæner eller musikalske transskriptioner, sagde holdet.

Kald det "strategisk forvirring." Forfatterne bloggede om dette på Facebook Research-siden. At give systemet mulighed for at transformere musik på en uovervåget – improvisationsmæssig – måde, de "med vilje forvrængede det musikalske input, med noget, der hedder et domæneforvirringsnetværk. Dette forhindrer AI i at kode domænespecifik information. Med andre ord, systemet er tvunget til at ignorere de unikke aspekter af en indspillet sangs stil, genre og instrumenter, og skabe oversættelser baseret på musikkens kernestruktur."

Populær Videnskab oversatte deres metode, siger "AI'en læser ikke noder - det er bare at omdanne en given lydfil til kode og derefter afkode den til en ny version."

Greene oversatte også, forklarer, at dette var "en kompleks metode til automatisk kodning, der gør det muligt for netværket at behandle lyd fra input, det aldrig er blevet trænet på." Populær Videnskab citerede Lior Wolf, en af ​​medforfatterne til en ny undersøgelse. "Vi ønsker at efterligne den menneskelige evne til at høre musik, og gentag det, enten ved at fløjte eller spille et instrument. "

I et større billede, man kan markere AI-forsøget på at oversætte stilarter og instrumenter som endnu et sikkert tegn på en krydsning mellem AI og musik, der kan ændre vores nedsættende syn på "maskinmusik" som ringere og konserveret.

Musik Ally førte en interessant rapport tidligere på måneden, og en af ​​de personer, der blev noteret i artiklen, var forfatter, musiker og pædagog, Marcus O'Dair fra Middlesex University. O'Dair navngav tre kategorier af denne teknologi:AI'er, der komponerer musik; AI arbejder sammen med mennesker for at komponere sammen; og AI'er, der kan remixe eller tilpasse musik til et bestemt formål.

Han tilføjede, at kategorien AI'er, der komponerer musik, var langt fra science fiction. "Jeg har været i rummet, hvor folk spillede to numre:et fra en AI og et fra et menneske. Og folk kunne ikke se forskel, " sagde O'Dair. "Jeg tror ikke, det betyder, at en AI kommer til at skrive Beethovens femte i morgen, men for sager som biblioteksmusik... det er bestemt interessant."

Hvad er det næste for Facebook i denne AI-forskning i musik? Forfatterne af papiret behandlede spørgsmålet i bloggen - nemlig, ingen planer for et specifikt produkt eller funktion baseret på dette arbejde. Ikke desto mindre, de sagde, at forskningen var en "stærk indikator for, hvordan AI snart kunne drive menneskelig kreativitet. Fra at komponere hele symfonier med din stemme til at omdanne en simpel guitarlik eller MIDI -melodi til lagdelt vokal, denne tilgang kunne demokratisere sangskrivning, og gøre musikproduktion mere tilgængelig."

© 2018 Tech Xplore