Rapporten giver 24-timers visning af cyberangreb i Florida, OS

Tingenes internet (IoT) - smartphones, køretøjer, smarte bygninger, husholdningsapparater og andre enheder, der bruger elektronik, software og sensorer - har ændret den måde, mennesker rundt om i verden lever og arbejder på. Men ikke uden risici. Dataovertrædelser og cyberangreb påvirker hvert år millioner af virksomheder og husstande, hindrer integriteten af ​​kritiske systemer, utætte private oplysninger og lammende internetinfrastrukturer.

Forskere fra Florida Atlantic University's College of Engineering and Computer Science har genereret en første af sin art, storstilet analyse af omfanget af kompromitterede IoT-enheder verden over og for nylig lanceret FloridaSOAR (sikkerhedsoperation og reaktion). Programmet er designet til at opdage udnyttelser, så snart de støder på, og gem derefter og del den relevante trusselinformation med IoT -operatører over hele kloden. FloridaSOAR kan identificere ondsindede angreb og infektioner i nær "realtid" af målrettede sektorer og internetudbydere i byer og amter i USA og rundt om i verden.

Elias Bou-Harb, Ph.d., en adjunkt og direktør for Cyber ​​Threat Intelligence Laboratory på FAU og FloridaSOAR i FAU's afdeling for computer- og elektroteknik og datalogi, har modtaget $ 175, 000 forskningsbevillinger fra National Science Foundation til at arbejde med proaktiv slutning af ondsindede IoT -begivenheder.

"Vi ved, at de fleste angreb stammer fra inficerede maskiner på Internettet, "sagde Bou-Harb." Den tekniske udfordring ved at håndtere dette problem har været at få adgang til store datamængder, der repræsenterer et internetskala-perspektiv på dette problem. FloridaSOAR behandler dette problem med dataanalyse i stor skala af en meget specifik trafiktype, der leverer en global, Internettet ser på infektioner. "

Bou-Harb og hans team har for nylig undersøgt mere end 5 terabyte data i internetskala for at give et unikt 24-timers glimt af cyberangreb og trusler i Florida og USA. Resultaterne fra denne nye rapport viser, at inden for en 24-timers tidsramme:

• Der var 250, 779 ondsindede aktiviteter i USA
• De top 10 inficerede stater var Californien, New York, Texas, Florida, Illinois, Virginia, Georgien, New Jersey, Ohio og Michigan.
• Californien havde 51, 208 angreb; New York havde 23, 739 angreb; Texas havde 18, 342 angreb; og Florida havde 15, 694 angreb.
• Mål ramte hårdest var elforsyninger, vandfaciliteter og fremstilling, med Georgien, Californien, Oregon, New York og Texas øverst på listen.
• I Florida, amter med de højeste infektionshastigheder var Miami-Dade (4, 074), Orange (1, 667), Broward (1, 663), Hillsboro (1, 281), og Palm Beach County (903).
• Florida byer med de højeste infektionsrater for alle værter var Miami, Orlando, Tampa, Hialeah, Jacksonville og Fort Lauderdale med Boca Raton på nummer 10.
• Florida -byer med de højeste IoT -infektionshastigheder var Miami, Orlando, Tampa, Jacksonville, Hialeah, Fort Lauderdale og Boca Raton.
• I Florida, IoT'er, der var mest påvirket af ondsindede aktiviteter, var webcams, routere, firewalls, voice over IP og lagerenheder.
• I Florida, for denial-of-service (DDoS) angreb (gerningsmænd målretter mod en maskine eller et netværk for at gøre det utilgængeligt for dets tiltænkte brugere), de mest målrettede industrier var internetudbydere, datatjenester og telekommunikation.
• Florida amter med flest DDoS ofre for alle værter var Miami-Dade, Palm Beach, Orange og Broward; for IoT-ofre var det Miami-Dade, Orange, Palm Beach og Broward.
• Florida byer med flest DDoS ofre for alle værter var Miami, Orlando, Boca Raton og West Palm Beach; for IoT -ofre var det Miami, Orlando, Boca Raton og Hollywood.

Bou-Harbs NSF-finansierede projekt er tredelt:at opdage kompromiser i forbrugersektorer for at afhjælpe fortrolige spørgsmål og give modstandsdygtighed over for kritisk infrastruktur; at forstå, hvordan disse angreb koordineres og iværksættes; og at placere de oplysninger, der genereres i en tilgængelig database, som andre IoT -operatører kan bruge til afhjælpning. Til det formål, forskergruppen bygger teknikkerne, algoritmer og metoder, der er nødvendige for at opdage koordineringsmønstre og strategier, der bruges af cyberangribere.

"Professor Bou-Harb's work in the Cyber Threat Intelligence Laboratory and through FloridaSOAR will have a tremendous impact on addressing a rampant issue that affects millions, " said Nurgun Erdol, Ph.d., chair of FAU's Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science. "I øvrigt, this program will help to train diverse and highly qualified professionals in the cybersecurity field who are in great demand in the industrial world."

It is estimated that there will be about 6 billion Internet users worldwide by 2022 or 75 percent of the projected world population of 8 billion.