Big Data faciliterer og understøtter forskeres indsats, analytikere, statistikere, virksomhedsledere, og politiske beslutningstagere til at forbedre driften, rentabilitet, og kommunikation i deres organisationer. Spænder en bred vifte af discipliner med fokus på nye big data-teknologier, politikker, og innovationer, det peer-reviewede tidsskrift samler samfundet for at tage fat på udfordringerne og opdage nye gennembrud og tendenser, der lever inden for denne information. Kredit:Mary Ann Liebert, Inc., forlag
Vi lever nu stort set i en datadrevet verden, og etisk tilsyn og begrænsninger er nødvendige for at være sikker på, at dataetik kan nå en passende balance mellem risici og fordele ved datateknologi. Målet er at kontrollere risikoen, men at tillade tilstrækkelig risiko til at gøre det muligt at drage fordel af alle potentielle fordele ved datateknologier nu eller i fremtiden. Et omfattende perspektiv på dette emne, som fokuserer på karakteren af data, personlig data, dataejerskab, samtykke og formålet med brugen, pålideligheden af data og dem, der bruger dataene, og spørgsmål relateret til privatliv og fortrolighed er offentliggjort i Big Data .
I artiklen med titlen "Aspects of Data Ethics in a Changing World:Where Are We Now?" David hånd, Ph.D., Imperial College, London, U.K. diskuterer, hvordan automatisering af måling og dataindsamlingsprocedurer, sammen med udviklingen af stor kapacitet til billig datalagring og skabelsen af avancerede værktøjer til analyse og behandling af data, ændrer vores verden dramatisk. Disse datakapaciteter har potentialet til at forbedre den menneskelige tilstand væsentligt, men de kan også misbruges. Blandt de faktorer, der gør dataetik så udfordrende, er deres kompleksitet og det faktum, at data og værktøjerne til at indsamle, fortolke og bruge data er til stede i alle aspekter af vores liv.
"I denne artikel blev forskellige aspekter af principper for løsning af etiske dilemmaer diskuteret, og relaterede etiske kodekser blev analyseret relateret til arten af data – herunder omfanget af dataindsamling, datas dynamiske egenskaber, indbyrdes forbundne data på tværs af platforme og kontekster, evne til at afsløre uventede oplysninger, risiko for ekstraordinær påtrængning, risiko for misbrug, og ejerskabsspørgsmål, " siger Big Data Chefredaktør Zoran Obradovic, Ph.D., Carnell professor i dataanalyse, Temple University, Philadelphia, PA.