Nye smartwatch-algoritmer kan hjælpe med at identificere, hvorfor du sover dårligt

Nye algoritmer udnytter flere smartwatch-sensorer til nøjagtigt at overvåge brugernes søvnmønster.

Ud over at indhente rig information om brugernes søvn, softwaren, kaldet SleepGuard, kan estimere søvnkvaliteten og give brugerne praktiske råd til at hjælpe dem med at få en bedre nats snooze.

SleepGuard sporer en kombination af forskellige ikke-biomedicinske faktorer - inklusive kropsbevægelser, lyde relateret til søvnforstyrrelser og omgivende belysning.

Udviklet af forskere fra Lancaster University i Storbritannien og Northwest University i Kina, SleepGuard er blevet testet på 15 studiedeltagere. Resultater viser, at SleepGuard kan estimere søvnkvalitet med samme nøjagtighed som søvnmonitorer i forbrugerkvalitet. Afgørende, det er også i stand til at fange nøgleoplysninger om faktorerne bag søvnkvaliteten og kan hjælpe brugere med at identificere de grundlæggende årsager til deres dårlige søvn.

Forskerholdet håber, at teknologien kan hjælpe brugerne til at få en dybere og mere omfattende forståelse af deres søvn og sætte dem i stand til at træffe informerede handlinger for at forbedre kvaliteten af ​​deres søvn og, som resultat, deres helbred.

Simple anbefalinger til at få forbedret søvn kunne involvere at ændre belysningen i soveværelset, håndtering af støj, skiftende stillinger og også håndstillinger.

Dr. Zheng Wang, Senior Lektor ved Lancaster University og medforfatter til forskningen, sagde:"Søvnkvalitet har vist sig at afhænge af en lang række faktorer, såsom omgivende lys, støj såvel som åndedrætsmønstre, sovestillinger og sengetidsrutiner.

"Uden detaljer om sovemiljøet og individets stillinger og bevægelser på tværs af søvnstadier, årsagen til dårlig søvn kan ikke fanges og derfor løses.

Dr. Petteri Nurmi, Underviser fra Lancaster University og medforfatter til værket, sagde:"Vores projekt har til formål at frigøre det fulde potentiale af hyldevare-smartwatches, drager fordel af deres sofistikerede suite af sensorer til at få en bedre forståelse af en bærers søvnmønstre."

SleepGuard fanger fysiske aktiviteter frem for biomedicinske signaler. Det kan ikke sammenlignes med nøjagtigheden af ​​medicinsk kvalitet teknologi, selvom dets fordele er, at det ville være billigt at bruge og nemt at bruge derhjemme.

Forskere opdagede, at søvnkvalitet er stærkt forbundet med egenskaber i kropsbevægelser, sundhedsrelaterede faktorer, der kan detekteres gennem lyde og selve sovemiljøet.

Sensorer i et smartwatch, såsom accelerometeret, gyroskop og orienteringssensor, blev brugt til at identificere krops- og håndbevægelser under søvn. Urets mikrofon fanger omgivende støj, samt bærerens snorken og snak under søvn. Derudover fanger en lyssensor belysning i sovemiljøet.

SleepGuard er i stand til at fange fire grundlæggende søvnstillinger, såsom at sove på ryggen, front og sider, da armstilling er stærkt forbundet med kropsholdning.

Teknologien er også i stand til at genkende tre almindelige håndstillinger, der kan hjælpe med at identificere søvnproblemer. For eksempel, at lægge en hånd på maven kan indikere ubehag. At lægge en hånd på brystet kan forårsage mareridt på grund af tryk på hjertet, og at placere en hånd på hovedet kan lægge overtryk på skuldernerverne og forårsage armsmerter på grund af begrænset blodgennemstrømning.

SleepGuard kan også tælle antallet af gange, brugeren vælter under søvn – en anden indikator for søvnkvalitet med overdrevne væltning, der potentielt indikerer forstyrret søvn.

Dr. Liqiong Chang, Adjunkt ved Northwest University og medforfatter af forskningen sagde:"Sammenlignet med eksisterende søvnmonitorer på markedet, SleepGuard er i stand til at rapportere en bredere vifte af søvnbegivenheder og give brugerne en bedre forståelse for årsagerne til deres søvnproblemer."