Forståelse, forbinde, hjælp:Amazon afslører en tjeneste til at aflytte vigtige medicinske oplysninger

Når året går på hæld, Amazon laver mere støj i den medicinske sektor med software, der giver mening til hav af uudnyttede medicinske data. Dette burde ikke komme som en overraskelse for dem, der følger Amazons interesse i at udnytte sine talenter fokuseret på kunstig intelligens og endda cloud-teknologi.

Nyheden er, at Amazon har annonceret, at det har software, der er i stand til at udvinde medicinske journaler på måder, der kan hjælpe læger, medicinske teams og hospitaler. Nyhedsrapporter tirsdag sagde, at Amazon har software, der kan mine patientjournaler. Softwaren kan hjælpe med at give mening i information, så læger kan træffe bedre beslutninger.

Som sådan, nøgledata under dette koncept udvindes fra patientjournaler via dets "læsninger" af emner såsom recepter, noter, lydinterviews og testrapporter. Alt det er uploadet til gigantens Comprehend Medical.

Amazon kalder maskinlæringstjenesten "Amazon Comprehend Medical." Comprehend Medical Service, som det hedder, bruger naturlig sprogbehandling til at afkode informationen i ustruktureret skrift, såsom lægejournaler eller lægenotater.

Apropos det sidste, Jacob Banas ind Futurisme sagde, "Særligst transskriberer softwaren håndskrevne noter, herunder medicinsk jargon og forkortelser, sparer lægerne for den tid, det tager at manuelt genoptage deres notater."

Efterforskere i kliniske forsøg, søger at rekruttere relevante kandidater til deres forsøg, kunne bruge denne service.

CIO ved Fred Hutchinson Cancer Research Center sagde, at når kliniske forsøg er i gang, man er nødt til at forbinde sig med de rigtige patienter, som har de specifikke karakteristika, der stemmer overens med undersøgelsens mål, men det indebærer normalt en sigtning og sigtning gennem ustrukturerede journaldata for at finde de kandidater, der kan tjene studiemålene. "Amazon Comprehend Medical vil reducere denne tidsbyrde fra timer pr. rekord til sekunder."

Den tidsbesparende fordel er ret vigtig i kræftforskning, ved at få "hurtig adgang til den information, de har brug for, når de har brug for den, så de kan finde handlingskraftig indsigt til at fremme livreddende behandlinger for patienter, " sagde Matthew Trunnell, centrets CIO.

Tjenesten blev afsløret tirsdag under Amazon Web Services' re:Invent-konference, sagde GeekWire . "Amazon Comprehend Medical er allerede blevet testet med partnere, herunder Seattles Fred Hutchinson Cancer Research Center og den farmaceutiske gigant Roche."

"Mens andre algoritmer er blevet hæmmet af ustruktureret medicinsk tekst, Amazons software bruger maskinlæring til at genkende, hvordan læger registrerer deres noter. Amazon sagde, at softwaren kan udtrække data såsom diagnose, behandlinger og doseringer, blandt andre vigtige datapunkter, " sagde CNET.

Ikke kun ved arrangementet, men Dr. Taha A. Kass-Hout og Dr. Matt Wood havde noget at sige om det i AWS maskinlæringsbloggen i tirsdags. "Vi er glade for at annoncere Amazon Comprehend Medical, en ny HIPAA-kvalificeret maskinlæringstjeneste, " skrev de.

En tidligere amerikansk FDA-chef for sundhedsinformatik, Dr. Kass-Hout sluttede sig til Amazons eksperimentelle projektteam. Han betragtes som en førende inden for sundhedsinformatik og -analyse.

Dr. Wood er et af teammedlemmerne hos SWS, der har fået betroet missionen om at lægge maskinlæring i hænderne på flere udviklere.

Alt i alt, softwaren hjælper med at give mening i al den ustrukturerede information – forvandler informationen til information om tests, behandlinger, medicin, osv. Amazon Comprehend Medical giver udviklere mulighed for automatisk at identificere de vigtigste almindelige typer medicinsk information, og uden behov for et stort antal tilpassede regler.

Roche Diagnostics Information Solutions har også set en forhåndsvisning af tjenesten. For dem, det ville hjælpe med hurtigt at udtrække og strukturere information fra medicinske dokumenter, at bygge "en omfattende, længdebillede af patienter, og muliggør både beslutningsstøtte og befolkningsanalyse."

Hvad med privatlivets fred? Packt sagde "Enhver form for sikkerhedsangreb kan forårsage problemer, da der er en chance for databrud."

Ifølge CNET, "Amazon sagde, at softwaren også bedre imødekommer kravene til privatliv og beskyttede sundhedsoplysninger." Ingen data, der behandles af tjenesten, gemmes eller bruges til træning.

I det større billede af Amazon, dette var en observation fra Clare McGrane, GeekWire , at "Comprehend Medical kan være den største hjemmelavede sundhedstjeneste i virksomhedens historie...Det kan være et værdifuldt fingerpeg om Amazons fremtidige ambitioner på området."

© 2018 Science X Network