Forskere forbedrer AI, der kan fortælle fra din stemme, om du er deprimeret

Kunstig intelligens kan nu mere præcist opdage, om du er deprimeret ved at analysere lyden af ​​din stemme, takket være ny forskning fra University of Alberta computerforskere.

Ved at bruge to standard benchmark-sæt af lydoptagelser, der spænder fra fem til 50 minutter lange, Ph.D. studerende Mashrura Tasnim og professor Eleni Stroulia udviklede en metode, der kombinerer flere maskinlæringsalgoritmer til at genkende depression mere præcist fra akustiske signaler.

Forskerne byggede på tidligere undersøgelser, der tyder på, at klangen i vores stemme indeholder information om vores humør.

Det ultimative mål er at udvikle nyttige applikationer fra teknologien, Stroulia forklarede.

"Et realistisk scenarie er at få folk til at bruge en app, der vil indsamle stemmeprøver, mens de taler naturligt. Appen, kører på brugerens telefon, vil genkende og spore indikatorer for humør, såsom depression, over tid, " hun sagde.

"Ligesom du har en trintæller på din telefon, du kunne have en depressionsindikator baseret på din stemme, mens du bruger telefonen. "

Omkring 11 procent af de canadiske mænd og 16 procent af de canadiske kvinder vil opleve svær depression på et tidspunkt i deres liv, ifølge Canadas regering. Og 3,2 millioner canadiske unge i alderen 12 til 19 er i risiko for at udvikle depression, ifølge Canadian Mental Health Association.

Et sådant værktøj kunne hjælpe folk med at reflektere over deres eget humør over tid eller blive brugt til at arbejde med udbydere af psykiatriske tjenester, sagde forskerne.

"Dette arbejde, udvikle mere nøjagtig detektion i standard benchmarkdatasæt, er det første trin, " bemærkede Stroulia.

Studiet, "Opdagelse af depression fra stemme, " blev præsenteret på den canadiske konference om kunstig intelligens tidligere på året.