Forskere bygger hybrid chip i stand til at køre autonom cykel

Et team bestående af medlemmer fra en lang række institutioner i Kina, en i Singapore og en i USA, har bygget en hybridchip, der kan styre en autonom cykel. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Natur , gruppen beskriver den indsats, der førte til chippen, og hvor godt den fungerede, da den blev testet.

I moderne datalogi, der er to grundlæggende typer af igangværende forskning – den ene involverer den traditionelle binære tilgang – den anden involverer at forsøge at få maskiner til at opføre sig som den menneskelige hjerne. I de fleste tilfælde, de to tilgange går ikke rigtig sammen på grund af kommunikationsvanskeligheder mellem de to systemer. Men det kan ændre sig, efterhånden som teamet, der arbejder i Kina, har fundet en måde at skabe ikke blot en måde, hvorpå to sådanne systemer kan kommunikere problemfrit, men at gøre det på en egentlig chip - en, der fungerer som demonstreret af dens evne til at styre en autonom cykel. De kalder den nye chip Tianjic, og den har, hvad de beskriver som en FCore-arkitektur. Tianjic har 156 FCores, alle taler binært til hinanden. Sammen var FCores i stand til at udføre forarbejdning ved hjælp af 40, 000 regneenheder.

Fordi chippen tillader nem kommunikation mellem dens netværk, den er i stand til at bruge fordelene ved begge typer af dem - en nødvendighed for at holde en cykel afbalanceret, mens den bevæger sig langs en bane. Men chippen var i stand til mere end det - den var også i stand til at undgå forhindring og kunne reagere på mundtlige kommandoer.

Spændende nok, netværkene, der kørte på chippen, var vidt forskellige - det ene var baseret på at beregne ting som distance og hastighed. En anden var baseret på spidskommunikation, en model baseret på den måde, neuroner i hjernen kommunikerer information på og bruger den til at behandle og reagere på forhold i den virkelige verden. Og objektdetektion blev udført af endnu et netværk - et foldet neuralt netværk, der lignede dem, der blev brugt i nogle kommercielle applikationer.

For at opsummere deres præstationer, forskerne tilføjede en anden interessant note:de foreslår, at skabelsen af ​​deres nye AI-chip sandsynligvis vil stimulere udviklingen af ​​kunstig generel intelligens (AGI). AGI er et udtryk, der bruges til at beskrive kunstig intelligens, der er på niveau med menneskelig intelligens.

© 2019 Science X Network